Atualmente, o termo Decision Intelligence tem sido muito comentado no mercado, principalmente em função da importância dos dados para a evolução dos negócios. É muito interessante então, que profissionais de TI que atuam com dados, como Cientistas de Dados, Engenheiro ou Analista de Dados, entendam bem sobre Decision Intelligence.
Mas, para todo e qualquer profissional de tecnologia, é sempre muito interessante estar atento sobre as novidades e tendências de TI. Portanto, siga essa leitura e fique por dentro!
Decision Intelligence: o que é?
Trata-se de uma estratégia relacionada ao Big Data que, através de uma série de técnicas de tomada de decisão que inclui vários racionais tradicionais e avançados, projetam, modelam, organizam, executam, monitoram e ajustam, quando necessário, modelos e processos estratégicos de decisão.
Essa estratégia considera então todos os aspectos de escolha dentre as opções disponíveis, conciliando ciência de dados aplicada à ciência social, junto com os dados gerenciais mais relevantes e essenciais; a fim de ajudar as empresas a utilizar os dados de negócio para melhorá-lo e apoiar o seu crescimento.
Podemos então considerar a Decision Intelligence um tipo de inteligência artificial, que utiliza análises descritivas, de diagnóstico e, também, preditivas, para proporcionar ao negócio informações consistentes e que orientem a melhor tomada de decisão.
Qual o diferencial de utilizar Decision Intelligence?
Talvez você esteja se questionando: se com BI e Analytics já é possível aplicar de maneira assertiva o uso dos dados nos negócios, qual o diferencial de usar Decision Intelligence?
Pois bem: embora muitas tecnologias, como BI e Analytics por exemplo, tenham aumentado significativamente a capacidade das organizações aprimorarem seus processos de tomada de decisão, especialistas vinham notando certa dificuldade para colocar todos esses dados em perspectiva de decisão, da maneira mais completa e objetiva possível.
Isso porque, vivemos um cenário de mercado e econômico no qual, independentemente do tipo do negócio, uma abordagem única para a tomada de decisões acaba não sendo ideal ou suficiente para garantir o resultado esperado.
Sem contar que a maioria dos cenários de negócios são extremamente complexos, tornando ainda mais difícil a dependência de uma única técnica de análise para tomada de decisão.
Considerando isso, a Decision Intelligence surgiu visando abordar a tomada de decisão considerando aspectos quantitativos e qualitativos, que são fundamentais para englobar todas as perspectivas possíveis de qualquer situação.
Afinal, decisões baseadas somente em racionalidade matemática – que seria o aspecto quantitativo – sem considerar aspectos qualitativos relacionados ao comportamento humano, por exemplo, podem resultar em conclusões rasas e pouco realistas.
Características da Decision Intelligence
Para esclarecer mais facilmente, entenda aqui um pouco da lógica por trás da estratégia de Decision Intelligence, na tomada de decisão mais assertiva:
O que é envolvido previamente na análise?
- Bases de Dados
- Processos de Analytics
- Recursos de Machine Learning
- Processos
- Pessoas (profissionais de dados)
- Regras de negócio
- Automações (RPAs, por exemplo)
Após considerar as informações provenientes de todos esses recursos, elas são orquestradas e processadas dentro de um modelo de decisão que considere todos os aspectos qualitativos e quantidades levantados previamente.
Então, são gerados KPIs que mensuram os impactos das decisões elencadas, apresentando a entrega real de valor agregado ao negócio, a partir de cada uma dessas decisões e, por fim, são analisados os alinhamentos de cada decisão com os objetivos estratégicos da empresa.
A sua empresa utiliza inteligência artificial nas tratativas com dados?
Quais são os recursos que a sua empresa utiliza para gerenciar o negócio a partir do uso de dados? Você considera que a estratégia de Decision Intelligence faz sentido pensando em uma abordagem mais ampla e minuciosa de tomada de decisão? Deixa aqui suas dúvidas e comentários sobre o tema!
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