A plataforma de recrutamento para programadores pensada por programadores. Entenda melhor o mundo da programação, a criação de uma vaga eficiente, dicas de entrevista, as linguagens do momento, o mercado de desenvolvimento e muito mais!

Autor: Priscila Esperandio Ferrari (Page 21 of 63)

Longlife learning: o que é?

Expressão que com o passar dos anos ganha cada vez mais força, o lifelong learning pode ser definido como um conceito que busca derrubar a ideia da educação tradicional. Esse modelo estabelece que o conhecimento e o desenvolvimento ocorrem ao longo de toda vida, não apenas durante um período, como, por exemplo, nos anos escolares.

Poderíamos afirmar que o lifelong learning é um reflexo do dinamismo do mundo atual. Afinal, todo e qualquer profissional deve estar sempre disposto a aprender algo novo e acompanhando o ritmo intenso das transformações do mercado de trabalho.

Por sua vez, as organizações podem ser ativas nessa experiência de passar conhecimento a seus colaboradores. Essa relação não é apenas sobre deixar uma espécie de legado aos seus clientes. É uma nova forma de criar um conceito educacional perante toda a sociedade. 

Se você quer compreender mais sobre a importância do lifelong learning e como aplicar efetivamente na sua vida profissional, você está no lugar certo! Confira no post a seguir! 

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Dev Full Stack – O que é? Vale a pena ser um?

Considerado a menina dos olhos de muitas empresas, o desenvolvedor de software, que é conhecido como Dev no mercado de trabalho, está cada vez mais ganhando espaço dentro das organizações e o mercado permanece cheio de vagas para esse profissional. Isso porque, com a necessidade da tecnologia durante a pandemia, ficou clara a importância das instituições criarem canais digitais que possam atender com excelência o consumidor.

Com a crescente transformação digital, a profissão de Dev Full Stack é um dos principais focos de crescimento das empresas, sejam elas internacionais ou pequenas marcas. O mercado de trabalho para esses profissionais está em plena ascensão e a busca tem sido por pessoas cada vez mais qualificadas. 

Por conta dessa busca intensa, algumas perguntas começam a surgir sobre o Dev Full Stack: o que realmente é? Vale a pena investir nessa função da área de tecnologia da informação? Siga nessa leitura e saiba mais! 

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Como CRM funciona?

Estamos em plena ascensão digital, com constantes transformações tecnológicas, permitindo que as organizações tenham acesso a todas as informações necessárias de seus clientes, com o uso de Big Data e Data Lake, por exemplo. Por conta disso, dia após dia as empresas precisam trabalhar para utilizar esses dados em ações estratégicas para seu negócio.

A verdade é que o consumidor não é mais um mero espectador. Tendo total acesso à informação, com a rapidez das redes sociais, os compradores estão ativos no processo de compra e de influência em toda a sociedade. Por isso, não basta ter informações: uma empresa precisa construir um processo de confiança, através do bom relacionamento com seu cliente.

Para que tudo isso aconteça, é necessário que a organização tenha uma ferramenta estratégica que dê destaque perante as suas concorrentes, uma ferramenta que apresente todo o conhecimento necessário sobre seu público. Sendo assim, o CRM é uma plataforma que visa tornar esse processo mais assertivo, eficiente e inteligente.

Se você quer compreender mais sobre o CRM e como ele pode ser um diferencial na sua empresa, confira esse artigo!

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Data Mining: o que é e para que serve? Saiba mais aqui!

Talvez você já tenha ouvido o termo Data Mining, mas não saiba exatamente do que se trata. Seja você um profissional da área de TI ou não, é importante conhecer termos populares de tecnologia, principalmente os que se referem a tecnologias emergentes.

Isso é muito importante para quem busca uma oportunidade na área de TI, como é o caso de programadores que estão à procura de uma vaga. Afinal, o mercado está bombando e é fato que vai se destacar quem estiver por dentro das principais tecnologias relacionadas a dados, como Big Data, BI e Analytics, Data Lake etc. Continue então essa leitura e saiba mais sobre Data Mining.

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