Back-End

Cientista de Dados | Sênior

R Python Machine learning Big Data

Descrição da empresa

A iMusica, empresa do grupo América Móvil, é pioneira e líder em gestão e distribuição de conteúdo digital na América Latina atuando como agregador de conteúdo para principais serviços de música do Brasil e do Mundo, desenvolvendo plataformas e realizando projetos de music branding.

Atividades e Responsabilidades

Estamos à procura de um cientista de dados para desenvolvimento de ferramentas de recomendação para produtos de música ulizados em todas as operações da Claro na América Latina.
Sua função será liderar todos os processos de coleta, formatação e processamento de dados.
Terá que entender a necessidade atual para sugerir e implantar técnicas e algoritmos de Machine Learning para problemas de regressão e classificação.

Responsabilidades:

• Criar algoritmos de Machine Learning para problemas de regressão e classificação.
• Dominar técnicas e documentos para levantamento de requisitos e especificações.
• Lidar com alto volume de dados de diversas fontes diferentes.
• Implementação de um pipeline completo, desde a aquisição dos dados, refinamento até a apresentação dos resultados finais.
• Realizar análise exploratória dos dados.
• Selecionar e implantar técnicas e algoritmos de Machine Learning ou IA para a resolução dos problemas selecionados.
• Trabalhar adotando metodologias ágeis de desenvolvimento e entregas.
• Desenvolver e reportar relatórios para justificar as técnicas adotadas.
• Utilizar ferramentas de B.I. para expor o resultado e acompanhamento dos outputs do algoritmos.

Requisitos

• Formação em Estatística, Engenharia, Física, Matemática, Ciências da Computação.
• Experiência com sistemas de recomendação.
• Conhecimento em SGBD relacionais (SQL Server, MySQL, PostGreSQL, etc..) e não relacinoais (MongoDB, etc..).
• Conhecimento de ferramentas para implantação de Data Lake (Hadoop, Spark, Hive, Pig, SGBD NoSQL).
• Sólidos conhecimentos em Python.
• Sólidos conhecimentos em bibliotecas de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Keras)
• Conhecimento em Dynamic Reports e aplicativos de visualização (Ex.: R-Mardown, Shiny)

Diferencial:

• Programar em R
• Conhecimentos em plataformas como Azure machine learning e Watson.
• Experiência com implantação de Data Lake.
• Inglês Avançado

O que nós oferecemos

Plano de Saúde

Vale Transporte

Vale Refeição

Aulas de inglês e espanhol



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