Back-End

Pessoa Desenvolvedora Python - BH

SQL Server SQL Python Big Data

Sympla

Sympla

Startup

Remoto: Não

Não aceita candidados de outra cidade

Descrição da empresa

Sobre a Sympla

A Sympla está sediada em Belo Horizonte e tem equipes atuando em vários estados do Brasil. No mercado desde 2012, é uma plataforma completa para venda de ingressos e inscrições e gestão de todos os tipos de eventos e já se tornou o site com o maior número de eventos à venda no país.

Fomos eleitos Startup do Ano no Spark Awards 2015, prêmio realizado pela Microsoft e ABStartups. Principal premiação do ecossistema de Startups, o prêmio reconhece as iniciativas e destaques do segmento no ano, premiando empresas que tiveram resultados expressivos, eleitas por milhares de votos populares \o/

Aqui, você irá atuar ativamente na expansão de uma startup que já é referência no Brasil.
Encara o desafio?

Atividades e Responsabilidades

Sobre a Sympla

A Sympla está sediada em Belo Horizonte e tem equipes atuando em vários estados do Brasil. No mercado desde 2012, é uma plataforma completa para venda de ingressos e inscrições e gestão de todos os tipos de eventos e já se tornou o site com o maior número de eventos à venda no país.

Fomos eleitos Startup do Ano no Spark Awards 2015, prêmio realizado pela Microsoft e ABStartups. Principal premiação do ecossistema de Startups, o prêmio reconhece as iniciativas e destaques do segmento no ano, premiando empresas que tiveram resultados expressivos, eleitas por milhares de votos populares \o/

Aqui, você irá atuar ativamente na expansão de uma startup que já é referência no Brasil.
Encara o desafio?

Atividades e Responsabilidades
Porque o Desenvolvedor (a) Phython é importante para nós?

Como membro do time de Inteligência de Dados, você deverá aplicar seus conhecimentos e experiências em desenvolvimento de software para criar e evoluir os sistemas de captura, armazenamento e processamento de dados usados pelas nossas equipes. Visando atender as demandas da área de Inteligência de Dados através da geração de conhecimento e insights para satisfazer as compreensões de análises sobre o negócio das diversas áreas da Sympla.

Funções desta posição:

- Arquitetar as soluções e refatorar as existentes para garantir um código legível e de fácil manutenção.
- Aprimorar a estrutura do Data Warehouse da empresa.
- Aprimorar os processos de ETL.
- Trabalhar na construção de APIs.
- Desenvolver softwares, ferramentas e automatizar tarefas para atender a área;
- Manipular e tornar acessível grandes volumes de dados que são utilizados para exploração de dados e modelos de Machine Learning.
- Colaborar com as equipes de Ciência de Dados e Análise de Dados na construção de soluções para os problemas da empresa.
- Projetar e criar pipelines de dados confiáveis, trabalhar com fluxos completos de manipulação de dados desde a extração até a documentação;
- Realizar integração de dados;
- Gerenciar as expectativas dos clientes internos por meio de comunicação constante e confiável, gerando valor por meio de pequenas iterações.

Requisitos

O que buscamos:

- Superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou cursos correlatos.
- Experiência com linguagens orientadas à objeto, preferência por Python, PHP ou Ruby.
- Conhecimento em padrões de projetos e boas práticas de programação.
- Conhecimento de Banco de Dados.
- Domínio de SQL e construção de Queries complexas.
- Experiência com aplicações web;
- Experiência com integração de dados;
- Base sólida em bancos de dados (PostgreSQL, MySQL, modelagem e querying de dados)
- Ser pró-ativo e possuir capacidade de criar abordagens diferentes para resolver novos desafios;
- Must rock!

Diferenciais que valorizamos:
- Conhecimento das tecnologias: Redshift, Postgres e BigQuery.
- Conhecimento do ambiente cloud AWS (Redshift, S3, Athena, EMR, etc..).
- Programação para big data (ex.: Hadoop MapReduce, Spark etc).
- Conhecimento em RESTful APIs.
- Experiência com Machine Learning.
- Experiência com ElasticSearch / Logstash / Kibana.
- Experiência com Estatística e análise de dados.
- Conhecimento em Modelagem Dimensional de dados.

O que nós oferecemos

Bônus

Plano Odontológico

Plano de Saúde

Vale Transporte

Vale Refeição

No dress code (pode trabalhar de bermuda, chinelo, etc);
- Clima descontraído;
- Café, bebidas variadas e snacks.
- 40h semanais (segunda à sexta).
- Vale Combustível