Vaga Back-End

Engenheiro de Dados

API Python Big Data Docker Git Linux

Geofusion Sistemas e Serviços de Informatica

Geofusion Sistemas e Serviços de Informatica

Pequena/média empresa

Salário: Até R$7.000

Não aceita candidatos de outra cidade

Descrição da empresa

Há mais de 20 anos, a Geofusion nasceu com o objetivo de ajudar empresas de varejo a planejarem sua expansão. Começamos como uma pequena consultoria, mas inovação sempre esteve no nosso DNA e, em 2009, fomos a primeira empresa brasileira a desenvolver um software de geomarketing na nuvem. Hoje, somos a maior referência em inteligência geográfica de mercado no Brasil, atendendo negócios de diversos setores.

Adoramos desafios e nosso time trabalha continuamente para criar soluções inovadoras e dados de qualidade para garantir o sucesso dos nossos clientes. Nosso dia a dia é de muito aprendizado, autonomia e integração.​

Na Geo, damos valor a todas as pessoas e a todas as ideias. A gente acredita que ser inovador vai além de trabalhar com as tecnologias mais avançadas. Envolve também celebrar e promover a diversidade. Trata-se não apenas de contar com pessoas de diferentes perfis em nosso time, mas, principalmente, de ser um lugar em que todos possam se sentir valorizados e confortáveis para serem si mesmos.​​​​​

Atividades e Responsabilidades

Você fará parte do time de dados que suporta todos os produtos da Geofusion. Como Engenheiro de Dados, seu trabalho será desenvolver soluções confiáveis e escaláveis para nossos dados, com foco em processamento, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de informação, utilizando múltiplas plataformas.

Requisitos

Para se candidatar a esta vaga, precisamos que você tenha:

- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação ou área relacionada;

- Experiência criando, gerenciando e otimizando modelos de dados e databases NoSQL (MongoDB e Solr) e RDBMS (Oracle);

- Experiência em linguagem de programação, preferencialmente Python;

- Conhecimento em sistema Linux;

- Experiência prática interagindo e programando em plataforma de processamento paralelo massivo em no mínimo uma das seguintes ferramentas: Hadoop, Hive, MapReduce, Spark.

Serão diferenciais:

- Experiência criando pipelines de fluxo de dados;

- Experiência criando APIs de dados;

- Experiência com Docker, GoCD e/ou outras ferramentas de entrega contínua.

Suas principais responsabilidades serão:

- Trabalhar nas definições de dados (levantamento e preparação);

- Desenvolver soluções para que as/os Cientistas de Dados e Analistas possam fazer suas análises;

- Ajudar a definir as tecnologias de banco de dados mais indicadas apra cada tipo de cenário;

- Resolver problemas de processamento, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados;

- Implantar e escalar soluções de dados.

O que nós oferecemos

- Auxílio creche para crianças até 5 anos; - Vale refeição; - Vale transporte; - Seguro de vida; - Assistência Médica (AMIL); - 50% da Assistência Médica (AMIL) para filhos até 18 anos; - Assistência Odontológica (AMIL); - Desconto no Gympass; - Day-off no seu aniversário; - Horário flexível.

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