Vaga Full Stack
Grande empresa
Localização: Remoto
Salário: Não especificado
Aceito candidatos de outras cidades/estados dispostos a se mudar para o local de trabalho
A ICTS ajuda a criar um mundo onde a confiança e a sustentabilidade são a base das relações.
A ICTS participações é uma holding limitada de empresas pioneiras em soluções de PREVENÇÃO DE RISCOS, COMPLIANCE E SEGURANÇA no Brasil. Nosso grupo é composto por empresas destacadas nestas áreas de atuação.
Responsabilidades e atribuições
Atuar em desenvolvimento de pipelines de retreino automatizado de modelos de IA, incluindo manutenção do pipeline, integrações de dados, APIs e serviços externos;
Atuar na definição de métodos para acompanhamento geral de modelos e pipelines de ML, garantindo escalabilidade, robustez e repetibilidade;
Atuar na definição de métodos para acompanhamento de pipeline de dados;
Atuar na definição, criação e implantação de métricas/metodologias de acompanhamento de desempenho de modelos e soluções baseadas em IA, incluindo detecção e tratamento de drift de dados e desempenho de modelos;
Atuar na implantação/deployment de modelos de ML e soluções de IA para ambientes de produção;
Idealizar, discutir e validar ferramentas de CI/CD para fluxos de trabalho de ML;
Colaborar com times multidisciplinares (devops, cientistas de dados, engenheiros de software) para a implementação de soluções e melhoria contínua dos sistemas, concordantes com as necessidades dos usuários;
Garantir que modelos e pipelines estejam em conformidade com padrões de governança e compliance;
Atuar com metodologias ágeis para projetos.
Graduação Completa em Engenharia de Software, Ciências da Computação, Engenharia (outras especialidades);
Domínio de processos que envolvam MLOps e Pipelines de retreino automatizado, principalmente nas ferramentas SageMaker Pipelines e Kubeflow Pipelines;
Conhecimentos em acompanhamento e medição de desempenho de modelos de Machine Learning e sistemas baseados em Inteligência Artificial, como LLM's;
Conhecimentos intermediários em Machine Learning, Modelos LLM's, Agentes;
Conhecimento intermediário da Linguagem Python, com conhecimentos otimizados em Classes, paralelização de processos, tratamento de processos assíncronos e construção de API's;
Conhecimento básico de processos que envolvam Pipeline de dados, principalmente na ferramenta AirFlow;
Conhecimento básico em SQL.
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