Senior Data Engineer_L3

Descrição da empresa

Alium é uma agência de recrutamento de destaque com alcance global, especializada em conectar talentos excepcionais a organizações de diversos setores. Liderada por uma CEO com ampla experiência em recrutamento e gestão estratégica, a Alium promove uma cultura de profissionalismo, trabalho em equipe e melhoria contínua.

A empresa se destaca por oferecer soluções de recrutamento personalizadas, utilizando tecnologias de ponta, incluindo IA, para otimizar processos de contratação e aumentar a eficiência. Com expertise em áreas como bancos, TI e desenvolvimento internacional, a missão da Alium é capacitar empresas ao selecionar profissionais altamente qualificados que impulsionem a inovação e alcancem objetivos estratégicos.

A rede global da Alium garante acesso aos melhores talentos dos principais mercados, enquanto seu compromisso com diversidade e inclusão assegura práticas de contratação equitativas. Seja para posições permanentes, temporárias ou contratuais, a Alium combina conhecimento técnico com uma abordagem personalizada, criando parcerias duradouras e um histórico de sucesso.

Atividades e Responsabilidades

Visão Geral da Posição

O Engenheiro de Dados Sênior é um especialista técnico altamente qualificado em desenvolvimento com Snowflake, responsável pelo design, implementação e otimização de soluções de dados dentro da plataforma Snowflake. Este profissional deve ter uma sólida experiência em SQL, profundo conhecimento da arquitetura Snowflake e, pelo menos, experiência ou treinamento básico com o dbt Cloud. Ele será responsável por projetos de engenharia de dados complexos, entregando soluções técnicas de alta qualidade, além de fornecer mentoria e orientação para engenheiros juniores, seguindo as melhores práticas e padrões de desempenho.

Principais Responsabilidades

1. Design e Implementação de Soluções:

Projetar e implementar de forma independente soluções técnicas para as tarefas atribuídas, garantindo alinhamento com as melhores práticas de codificação e padrões de desempenho.
Utilizar conhecimentos aprofundados de Snowflake e SQL para desenvolver pipelines de dados e arquiteturas escaláveis, eficientes e de alto desempenho.
Criar soluções performáticas seguindo as melhores práticas de desempenho do Snowflake, garantindo o uso ideal dos recursos e o menor tempo de processamento possível.
Usar o dbt Cloud para transformações de dados, garantindo código robusto e bem documentado.
2. Expertise Técnica e Orientação:

Atuar como especialista técnico em Snowflake e desenvolvimento com dbt Cloud, oferecendo suporte e orientação para engenheiros de dados menos experientes.
Mentorar engenheiros juniores, ajudando-os a desenvolver habilidades técnicas, compreender as melhores práticas e se familiarizar com a infraestrutura da empresa e os pipelines de dados.
Responder a perguntas técnicas e resolver problemas enfrentados pelos membros juniores da equipe, garantindo consistência e qualidade nas soluções.
3. Colaboração e Engajamento com Stakeholders:

Participar de discussões técnicas, fornecendo contribuições em tickets, bugs e soluções propostas.
Identificar e reportar obstáculos de forma proativa, sugerindo soluções para superá-los.
Colaborar com o Engenheiro de Dados Líder em implementações técnicas e questões escaladas.
Esclarecer requisitos e questões de negócios com o Solution/Product Owner, garantindo alinhamento entre as soluções técnicas e os objetivos de negócios.
4. Melhoria Contínua e Boas Práticas:

Seguir e contribuir para o desenvolvimento de boas práticas internas de codificação para soluções de engenharia de dados.
Manter-se atualizado com novos recursos do Snowflake, tecnologias e tendências do setor, incorporando-os ao trabalho do projeto conforme necessário.
Identificar continuamente oportunidades de melhoria nos processos, fluxos de trabalho e desempenho dos pipelines de dados existentes.
Conhecimentos e Habilidades Necessárias

Conhecimento aprofundado de Snowflake, SQL e Git.
Experiência básica com dbt Cloud ou treinamento comprovado em transformações de dados.
Entendimento sólido da arquitetura Snowflake, incluindo como projetar e otimizar modelos de dados.
Familiaridade com métodos ágeis de implementação e ferramentas de gerenciamento de projetos, como Azure DevOps e Jira.
Capacidade de projetar pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo o desempenho geral do ambiente Snowflake.
Fortes habilidades de resolução de problemas com foco em entregar soluções de alta qualidade.
Expectativas

Espera-se que o Engenheiro de Dados Sênior cumpra as mesmas expectativas principais de um Engenheiro de Dados, com maior autonomia e responsabilidade para soluções técnicas complexas.
Resolver tarefas atribuídas de forma independente e entregar soluções dentro dos prazos dos projetos.
Mentorar e apoiar proativamente engenheiros de dados menos experientes, garantindo que a equipe siga as melhores práticas.
Participar ativamente de discussões técnicas, compartilhando conhecimento e insights para promover melhorias contínuas.
Experiência Preferencial

Mais de 6 anos de experiência em engenharia de dados, com foco em Snowflake e tecnologias de dados baseadas em nuvem.
Experiência prática com dbt Cloud ou ferramentas equivalentes de transformação de dados.
Familiaridade com metodologias ágeis e experiência em ambientes de desenvolvimento ágeis.
Experiência prévia em equipes colaborativas e multifuncionais.
Esta posição oferece uma oportunidade empolgante para trabalhar em projetos avançados de engenharia de dados, contribuir para o sucesso de iniciativas de dados complexas e desenvolver sua carreira enquanto mentora outros profissionais. Se você é apaixonado por Snowflake e gosta de trabalhar com tecnologias de ponta, incentivamos você a se candidatar.

Modelo de Trabalho: Remoto (Fuso Horário do Brasil)
Idiomas Exigidos: Português e Inglês (B2/C1)
Setor do Cliente: Saúde

Requisitos

Experiência Preferencial

Mais de 6 anos de experiência em engenharia de dados, com foco em Snowflake e tecnologias de dados baseadas em nuvem.
Experiência prática com dbt Cloud ou ferramentas equivalentes de transformação de dados.
Familiaridade com metodologias ágeis e experiência em ambientes de desenvolvimento ágeis.
Experiência prévia em equipes colaborativas e multifuncionais.