Engenheiro(a) de Machine Learning na Hop AI

Descrição da empresa

Sobre a Hop AI

A Hop AI é uma empresa especializada em soluções personalizadas de inteligência artificial, cuja missão é ajudar nossos clientes a aproveitarem os benefícios da IA em larga escala. Somos reconhecidos mundialmente com prêmios e casos de sucesso nacionais e internacionais.
Trabalhamos lado a lado com nossos clientes para superar os desafios da implementação de IA e alcançar resultados reais. Valorizamos a integração entre equipes e utilizamos as melhores práticas ágeis para construir, implantar, operar e governar modelos de aprendizado de máquina com excelência.

O que é ser um Hopper?
Ser um Hopper é fazer parte de um time que transforma desafios complexos em soluções inovadoras. É usar sua capacidade analítica, seu raciocínio estratégico e sua habilidade de comunicação para impulsionar entregas e resultados. É colaborar ativamente, compartilhar conhecimento e crescer junto com uma equipe apaixonada por tecnologia e impacto.

Atividades e Responsabilidades

A Hop AI busca um Engenheiro de Machine Learning para integrar a equipe responsável por desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial para resolver problemas de nossos clientes. Como parte dessa equipe, o candidato selecionado terá um papel fundamental no desenvolvimento de soluções que abrangem várias tecnologias e ferramentas, desde o armazenamento de dados até o monitoramento das métricas do modelo em produção.

Requisitos

Experiência prévia em desenvolvimento de soluções de machine learning em Python;
Conhecimento em diferentes tipos de problemas de machine learning, como otimização de processos, séries temporais, classificação e regressão;
Conhecimento em bibliotecas como scikit-learn, Tensorflow e PyTorch.
Requisitos opcionais/desejáveis:

Experiência em modelos de previsão com base em séries temporais ou experiência em NLP;
Experiência em uso de ferramentas de armazenamento de dados, como MongoDB, Postgres, Redis, Kafka e Object Storages (IBM Cloud Object Storage ou Amazon S3);
Experiência em ferramentas de monitoramento de métricas, como Metabase;
Conhecimento em OpenAI Gymnasium para otimização de processos.

O que nós oferecemos