Database Engineer Pleno

Descrição da empresa

A Loopt é uma startup em rápido crescimento focada em aplicar Inteligência Artificial na logística dos nossos clientes.

Atividades e Responsabilidades

Iremos crescer 7 vezes nos próximos 12 meses, por isso precisamos de pessoas junto conosco que gostem do ambiente de startup e que possuam o brilho nos olhos para fazer acontecer!

Temos uma cultura arrojada de trabalho, aprendizado, dedicação e colaboração, pois estamos criando a nova geração de logística inteligente. Para isso, construímos e reinventamos desde banco de dados, modelos de machine learning a modelos de gestão que nos permitirão atingir os mais altos objetivos e impactar milhões de pessoas.

Acreditamos que a vontade de querer aprender constantemente é essencial, por isso temos um ambiente que valoriza o aprendizado contínuo com diversas plataformas de cursos, para que você possa potencializar e adquirir novas habilidades.

Estamos crescendo em um ritmo acelerado e assumimos desafios cada vez maiores e mais difíceis. Queremos nos tornar os melhores em serviços aos clientes e construir um negócio grande em receita, colaboradores e, sobretudo, de pessoas impactadas. Para isso, aqui na Loopt, você é quem define o seu crescimento e o tamanho das suas conquistas e é recompensado de forma justa por elas.

Na Loopt, como Data Engineer, você desempenhará um papel crucial no desenvolvimento dos nossos produtos, liderança das pipelines de dados e na estruturação da área na empresa.

Nesse time, você terá a oportunidade de:
- Estar imerso em uma cultura incrível que é o nosso principal ativo junto com as pessoas;
- Liderar o projeto estrutural/arquitetônico da pipeline de dados de ponta a ponta;
- Arquitetar e construir os bancos de dados relacionais e não relacionais das aplicações;
- Construir e projetar toda a estrutura de ETL dos dados em cloud;
- Contribuir com uma equipe multidisciplinar;
- Participar ativamente da estratégia, produto e cultura da startup;

Requisitos

Requisitos obrigatórios:
- Experiência de 3 anos ou mais com modelagem de banco de dados (relacional, não relacional, multidimensional);
- Conhecimento em cloud, por exemplo: S3, EC2, Athena, Lambda, RDS, Redshift, etc;
- Domínio e experiência de 3 anos ou mais nas linguagens: SQL, Python;
- Experiência em projetar, desenvolver e manter processos ETL escaláveis em batch ou stream;
- Criar pipelines de CI/CD;
- Familiaridade com o conceito de data warehouse, data lake, data lakehouse;
- Experiência com Spark para processamento de dados;
- Domínio e experiência de 3 anos ou mais de MySQL;
- Ter experiencia previa trabalhando junto com o time de data science;

Requisitos que podem te diferenciar:
- Conhecimento prático em design e gerenciamento de API;
- Familiaridade com Airflow;
- Experiencia em conteinerização;
- Experiência previa com conceitos de ciência de dados;

O que nós oferecemos