Vaga Full Stack

Engenheiro(a) de Machine Learning na Hop AI

MongoDB Python Redis Scikit-learn Machine learning

Hop

Hop

Startup

Salário: Até R$12.000

Aceito candidatos dispostos a se mudar

Descrição da empresa

Somos squads de desenvolvimento de software especialistas em ciência de dados, fazemos uso de stacks modernos e tecnologias digitais, como inteligência
artificial e blockchain. Temos reconhecimentos e casos de sucesso nacionais e internacionais, além de prêmios mundiais de excelência e inovação!

E nós sabemos que para conquistar tudo isso, o mais importante é o nosso time de Hoppers, a quem damos muito valor e queremos que se sintam felizes em
fazerem parte da Hop!

A Hop foi listada como uma das 15 melhores startups no Brasil, em 2021, que trabalham como NLP (Natural Language Processing). A seleção foi baseada em startups que tiveram uma performance excepcional em Inovação, Crescimento, Gestão e Impacto Social.

Atividades e Responsabilidades

A Hop AI busca um Engenheiro de Machine Learning para integrar a equipe responsável por desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial para resolver problemas de nossos clientes. Como parte dessa equipe, o candidato selecionado terá um papel fundamental no desenvolvimento de soluções que abrangem várias tecnologias e ferramentas, desde o armazenamento de dados até o monitoramento das métricas do modelo em produção.

Requisitos

Experiência prévia em desenvolvimento de soluções de machine learning em Python;
Conhecimento em diferentes tipos de problemas de machine learning, como otimização de processos, séries temporais, classificação e regressão;
Conhecimento em bibliotecas como scikit-learn, Tensorflow e PyTorch.
Requisitos opcionais/desejáveis:

Experiência em modelos de previsão com base em séries temporais ou experiência em NLP;
Experiência em uso de ferramentas de armazenamento de dados, como MongoDB, Postgres, Redis, Kafka e Object Storages (IBM Cloud Object Storage ou Amazon S3);
Experiência em ferramentas de monitoramento de métricas, como Metabase;
Conhecimento em OpenAI Gymnasium para otimização de processos.

O que nós oferecemos

4,5 dias de trabalho semanais, horário flexível, Day Off, Happy hour mensal (online), descontos em escolas de idioma, recesso entre Natal e ano novo, 7 dias anuais para trabalho voluntário 100% remunerados pela Hop.
Academia/Gympass
Bônus