Salário: Não especificado
Aceito candidatos dispostos a se mudar
A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.
O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.
O jeito Pix de ser:
Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!
A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.
O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.
Atividades:
- Desenvolvimento de redes neurais para soluções de Visão Computacional.
Mestrado e/ou Doutorado na Área de Visão Computacional ou Inteligência Artificial;
Experiência com Visão Computacional (Computer Vision);
Experiência com Redes Neurais (Deep Learning);
Experiência com linguagem de Programação Python;
Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais e métodos de Aprendizagem Profunda;
Conhecimento de Docker, Linux e Git;
Familiaridade com bibliotecas de machine learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn;
Experiência com modelos embarcados;
Proficiência em bibliotecas de visão computacional como OpenCV, Imutils, etc;
Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de Machine Learning;
Inglês avançado.
Acesse o perfil da Pix Force para conhecer sua história, suas vantagens e todas as informações relacionadas ao recrutamento.
