Engenheiro(a) de Dados

Descrição da empresa

Analytics para e-Commerce

Atividades e Responsabilidades

Projetar, implementar e dar suporte para aplicações de dados escaláveis e confiáveis que poderão ser usadas para geração de relatórios e aplicações avançadas de analytics;
Integrar dados de diferentes fontes em batches ou em tempo real;
Construção da Plataforma da Prax Analytics;
Ajudar a empresa a crescer a partir da sua expertise técnica e não-técnica.

Por que escolher a Prax Analytics?

Estar no time fundador de uma empresa que vai crescer muito - Fazer parte da construção e evolução tanto da área de dados quanto da empresa;
Trabalhar em uma empresa que tem foco em dados;
Construir aplicações de dados escaláveis e confiáveis do zero.

Requisitos

Estamos em busca de pessoas que:

Possuam experiência de trabalho com SQL, modelagem de dados e modelagem de data warehouse;
Tenham experiência com Serviços de Computação na Nuvem (e.g. GCP, Azure, AWS);
Possuam experiência de trabalho com frameworks de Big Data (e.g. Airflow, Kafka, Flink, Spark);
Tenham experiência desenhando e integrando APIs RESTful;
Tenham experiência usando Python;
Tenham um perfil empreendedor e gostam de desafios;
Sejam comunicativas, transparentes e aceitam críticas;
Sejam curiosas e apaixonadas por tecnologia.

Diferenciais

Ter experiência com Data Applications;
Ter experiência com DBT (Data Build Tools);
Ter experiência com containers e orquestradores de containers (e.g. Kubernetes)

O que nós oferecemos