Back-End

Engenheiro(a) de Machine Learning Pleno (Remoto)

Data science Machine learning NumPy Pandas PostgreSQL Python

Fractal Holding - Healthtech

Fractal Holding - Healthtech

Startup

Salário: Até R$15.000

Aceita candidatos de outra cidade

Descrição da empresa

Somos uma healthtech focada em criar soluções que impactam a vida de milhões de pessoas -- médicos, pacientes e prestadores de serviço em saúde em geral.


Atividades e Responsabilidades

- Pesquisar e desenvolver modelos preditivos a partir de big data, dando suporte e atuando ativamente em conjunto com o time de Ciência de Dados;
- Colaborar com o PO, com o time de desenvolvimento e com os executivos para entender as necessidades da empresa e idealizar possíveis soluções;
- Pesquisar, implantar e manter ferramentas e ambientes que atendam ao time de Ciência de Dados;
- Definir soluções e stack em alinhamento com o negócio da empresa;
- Definir e criar pipelines de ingestão, processamento e consumo de dados que sirvam aos modelos de Machine Learning;
- Definir e criar processos de Integração e Entrega Contínuas de aplicações de Machine Learning;
- Definir e implementar soluções e arquiteturas de versionamento e acompanhamento de modelos e features;
- Interagir com Engenheiro de Dados para utilização e evolução do datalake;
- Aprimorar processos de DataOps e MLOps.


Requisitos

Habilidades necessárias:
- Bacharelado em Matemática, Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou equivalente;
- Experiência comprovada em Programação, Machine Learning, Data View e mineração de dados;
- Experiência com linguagens de programação e ferramentas para manipulação de dados, como foco em Python;
- Capacidade de compreender várias estruturas de dados e métodos comuns na transformação de dados;
- Excelente reconhecimento de padrões e habilidades de modelagem preditiva;
- Conhecimento ou experiência em bancos SQL e NoSQL.

É indispensável:
• Excelente redação e comunicação verbal;
• Estar sempre aberto a aprender e explicar o que for necessário;
• Cordialidade e respeito acima de tudo;
• Capacidade de auto-gestão do tempo no trabalho em home office.

São diferenciais:
- Conhecimentos em processos ETL;
- Conhecimentos em Cloud (AWS, Google Cloud e Azure);
- Conhecimentos em cibersegurança e LGPD;
- Conhecimentos em DevOps.