Vaga Full Stack

DBA

MongoDB Elasticsearch PostgreSQL

edulabzz

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Startup

Salário: Até R$6.000

Aceito candidatos dispostos a se mudar

Descrição da empresa

Acreditamos que a educação pode transformar vidas e destinos. Mas também acreditamos que o processo de ensino-aprendizagem precisa ser reinventado. Somos apaixonados por tecnologia, inovação, programação, games e apps.. Somos motivados pelo desafio de criar novas ferramentas de aprendizagem e inovar nas formas de aprender e ensinar em alguns cliques e em qualquer lugar do mundo, para impactar, empoderar e engajar alunos, professores, empresas e instituições de ensino.

Atividades e Responsabilidades

- Liderar e executar o projeto de banco de dados e trabalho de engenharia, coordenando várias equipes de engenharia de software e operações de produto;
- Auxiliar no projeto e implementação de datastores, data lakes, data warehouses, pipelines de dados e integrações de dados; visualizar e definir padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados, segurança e dados de referência;
- Auxiliar na coleta, análise e compreensão dos requisitos.
- Aconselhar a equipe de engenharia de software sobre o que é possível e realista.
- Escopo e estimativas de iniciativas de dados;
- Desempenhar um papel fundamental para otimizar o desempenho e escalabilidade de nossa plataforma de banco de dados.

Requisitos

- Proficiente em Linux e outros sistemas operacionais semelhantes ao Unix;
- Experiência com uma ampla variedade de sistemas de gerenciamento de banco de dados abrangendo várias tecnologias (SQL, NoSQL, Object DBs, etc.);
- Experiência no aproveitamento de uma combinação de implementações de banco de dados baseadas em nuvem, distribuídas e locais;
- Familiaridade com ambientes de computação em contêineres e sem servidor;
- Experiência com ajuste e otimização (PTO) de ambientes de banco de dados corporativos em grande escala;
- Experiência com migrações de banco de dados e automação relacionada;
- Experiência de trabalho com soluções de alto volume, incluindo grandes armazenamentos de dados contendo uma combinação díspar de conjuntos de dados estruturados e não estruturados;
- Sistemas Linux, Unix e similares -> Experiência com ajuste e otimização (PTO) de ambientes de banco de dados corporativos em grande escala;
- Experiência com migrações de banco de dados e automação relacionada;
- Experiência com PostgresSQL.