Vaga Back-End

ENGENHEIRO(A) DE MACHINE LEARNING

Machine learning Docker Python

Olho do Dono

Olho do Dono

Startup

Salário: Não especificado

Aceito candidatos dispostos a se mudar

Descrição da empresa

A Olho do Dono é uma startup desenvolvedora de tecnologia que usa câmera 3D portátil (utilizando visão computacional, I.A e data Science) para pesar bovinos e suínos onde vivem naturalmente. Dessa forma, permite monitorar o principal indicador da produção animal, o peso, enquanto mantem o bem estar dos animais. Ao permitir o aumento de produtividade: 1) contribui para o meio ambiente, visto que com a mesma quantidade de terra produz mais carne; 2) contribui para alimentar a população crescente do mundo (a Onu estima que será preciso produzir 70% mais alimento nos próximos 30 anos). Atualmente, possui clientes no Brasil, Paraguai, Argentina e Mexico. Por sua inovação, a Olho do Dono foi ganhadora:
- Melhor startup da América Latina no 1º Techcrunch Startup Battlefiled LATAM
- Melhor Agtech do Brasil (Intercorte)
- Melhor Agtech do Brasil (Lide Agronegócio)
- Melhor Agtech do Brasil (Embrapa Siagro)

Também participou dos programas de aceleração para Agtechs da Plug and Play (que lançou Dropbox e Paypal) no Vale do Silício e Endeavor ScaleUp.

Na pecuária, o peso do gado, raramente é obtido. As pesagens com balanças tradicionais normalmente são realizadas 2 vezes por ano, quando tem vacinação. Isso porque pesar o gado é uma atividade trabalhosa e demorada. O boi tem que andar longas distâncias até o curral, ele pode se acidentar e ter que ser abatido precocemente, fica o dia inteiro confinando sem alimento e água. Tudo isso ocasiona a perda de peso! Sem contar que esse processo de pesagem é estressante para o animal, e requer muita mão de obra, em torno de 5 vaqueiros por dia de pesagem.

Atualmente, possui uma base de dados de mais de 40.000 bois pesados em balanças tradicionais, gerando mais de 700.000 imagens 3D com respectivo peso. A base foi obtida pela própria startup, fornecendo uma grande quantidade de dados para poder trabalhar.

O ambiente é formado por um time altamente qualificado, colaborativo, respeitoso, com forte base analítica, de resolução de problema e disposto a ajudar. Para poder inovar, validação de hipóteses e erros fazem parte da jornada, de forma que o time caminha junto para alcançar o nosso propósito.

Atividades e Responsabilidades

Diferencial:
- Conhecimento solido em paradigma de banco de dados (SQL / noSQL)
- Write production-level code and build scalable data science pipelines in multi-cloud environments (Azure / AWS) and on-prem

- Experiência aplicada trabalhando com frameworks deep learning como TensorFlow, Keras, PyTorch ou Caffe
- Experiência com Azure DevOps
- Experiência com CI/CD pipelines
- Experiência com frameworks padrões da indústria como (Kedro, Airflow, Kubeflow, MLflow)
- Metodologias ágeis (trabalhou com Kanban, Scrum)

Oportunidade de ter contato com:
- Visão Computacional (Opencv)

Requisitos

- Conhecimento avançado em Python com experiência em pacotes como(sklearn, numpy, pandas, matplotlib)
- Experiência e melhores práticas em treinamento de modelos de machine learning
- Experiência aplicada com princípios de engenharia de software
- Elaborar código em nível de produção escalável utilizando pipelines de ciência de dados em ambientes cloud
- Controle de versionamento (Git)
- Docker / docker-compose

O que nós oferecemos

Vale Refeição
Plano de Saúde