Programador(a) Python (Engenheiro de Dados de Saúde)

Descrição da empresa

Comsentimento é uma empresa de saúde digital que desenvolve produtos e serviços para melhorar desfechos e acelerar a pesquisa clínica em doenças crônicas, inicialmente com foco em Câncer, Diabetes e doenças cardíacas.

Empoderamos pacientes a utilizarem sua própria jornada para contribuir com pesquisas relacionadas às suas condições de saúde e receber os melhores tratamentos.

Através da parceria de hospitais, laboratórios e empresas de tecnologia, nosso objetivo é construir uma rede de dados para suportar estudos observacionais (RWE) e acelerar o recrutamento para estudos clínicos.
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MANIFESTO COMSENTIMENTO

Somos os guardiões dos dados de saúde.

Estimulamos a inovação através do uso de dados de saúde, sempre garantindo o direito de privacidade dos indivíduos.

Utilizamos tecnologia para enriquecer dados, ganhar eficiência e facilitar o acesso a informação, permitindo um atendimento mais cuidadoso e humanizado.

Promovemos a cooperação entre todos os elos da cadeia para alcançar os melhores resultados para os pacientes.

Ajudamos a academia, a indústria e os médicos na produção de conhecimento sobre o corpo humano, doenças e tratamentos.

Quebramos barreiras de acesso a informação de saúde, com foco no maior interessado nos dados, o indivíduo.

Atividades e Responsabilidades

Já pensou em como seria um mundo em que todos os dados de saúde estivessem acessíveis para médicos tomarem as melhores decisões, pesquisadores avançarem com a ciência e inovadores criarem soluções? Nós pensamos.

Somos os guardiões dos dados de saúde. Estimulamos a inovação através do uso de dados, mas garantindo o direito de privacidade dos indivíduos. Promovemos a cooperação entre todos os elos da cadeia para alcançar os melhores resultados para os pacientes. Quebramos barreiras de acesso à informação de saúde, principalmente para o maior interessado nos dados, o indivíduo.

Nosso propósito é "Salvar vidas através de dados"

Estamos procurando um Engenheiro(a) de dados que compartilhe do nosso propósito. Você será parte do nosso time inicial de tecnologia, então autonomia, capacidade de aprender e perfil empreendedor devem fazer parte do seu DNA.

Ainda está aqui? Então continue lendo e se tiver a fim de encarar o desafio aperte o botão “Candidatar-se”

Você será responsável pela:

• Arquitetura de orquestração e ingestão de dados estruturados e não estruturados de diversas fontes de dados (bancos relacionais, noSQL, HDFS, APIs, XML, JSON, etc) de maneira síncrona e assíncrona;
• Modelagem física e lógica de estrutura de dados
• Desenho de arquitetura de banco de dados e persistência
• Transformação de dados para modelo de dados comum
• Definir melhores práticas no que se refere à manipulação dos dados em todo o seu ciclo de vida para garantir integridade, confidencialidade, segurança e eficiência;
• Documentar os processos e manter o catálogo de dados.

Requisitos

Requisitos necessários
· Graduação em ciência da computação, informática biomédica, engenharia de software ou outro campo relacionado
· No mínimo 3 anos de experiência como Engenheiro de Dados
· Experiência na criação de dashboards em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Qlik, Power BI)
· Conhecimentos avançado em SQL, Oracle e/ou PostGres
· Conhecimentos avançado em ETL
· Conhecimento plataforma AWS (S3, Glue, DynamoDB, Athena) ou Cloud equivalente e capacidade de configuração básica de ambiente de maneira autônoma
· Conhecimentos NoSQL e MongoDB (conhecimento em graph databases é um plus)
· Ótima comunicação para interação com outras áreas da empresa, parceiros e clientes.
· Proficiência em Inglês (leitura e conversação)
· Conhecimento e experiência em metodologias ágeis
· Experiencia com bases de dados de saúde
· Certificação FHIR (se não tiver, a empresa oferece subsídio mas é obrigatório para a função)

Requisitos desejáveis
· Experiência com prontuários eletrônicos hospitalares (Tasy ou MV)
· Conhecimentos básicos sobre modelo comum de dados (OMOP CDM, Salesforce Health Cloud, Microsoft Dynamics) e interoperabilidade
· Conhecimentos básicos em bibliotecas de análise de dados numpy/pandas ou equivalente

O que nós oferecemos