Desenvolvedor(a) Python (Datascientist)

Descrição da empresa

O Grupo LPJ há 15 anos vem construindo funcionalidades de negócios, nos mais diferentes cenários e segmentos de mercado onde atua, criando e desenvolvendo uma extensa biblioteca de conhecimento. Nosso modelo de negócio consiste em compartilhar conhecimento, de forma organizada e acessível.

Atividades e Responsabilidades

Será responsável por sustentar e desenvolver aplicações de modelagem preditiva e prescritiva. Manter a estrutura funcional e garantir deploy das soluções.
Buscar dados de fontes externas e não estruturadas e gerar insights de dados para a companhia.
Interagir com a área de negócio para entendimento das especificações necessárias para o desenvolvimento dos projetos, bem como a manutenção de sistemas já existentes.

O núcleo é composto por três tipos principais de soluções, WebCrawlers, Bots (Chatbots - Texto, STT e TTS) e RPAs..

Usamos CIe CD com Azure DevOps, GCP, IBM Watson, Azure

Requisitos

Experiência em desenvolvimento em Python;
Conhecimento em framework WSDL para criação de APIs solidas (Flask, WSDL, gunicorn...)
Conhecimento em framework de ML e DL (Tensorflow 2, PyTorch, sklearn, xgboost...). Conhecimento em SAS (9.4 ou Viya) é diferencial.
Conhecimento em framework de exploração (Pandas, pyspark) e criação de pipeline de dados (Spark, preferencialmente)
Conhecimento em arquitetura de Cloud (Azure e GCP são diferenciais - Cloud Run, Cloud Functions, Dataflow...)
Conhecimento em framework de provisionamento de infraestrutura (Terraform)
Conhecimento estatístico em modelagem de dados.
Prática com frameworks/ferramentas de qualidade de código, como SonarQube, checkstyle, SonarLynt,...;
Familiaridade com TDD, Testes automatizados, Testes de integração e testes unitários;
Conhecimentos em modelagem SQL e DataLake
Conhecimento sobre a integração de dados de um grande número de serviços;

Saber como aperfeiçoar para escalabilidade, desempenho, manutenção conforme necessário;
Realizar integração e manutenção de API com múltiplos serviços externos;
Otimizar para execução a curto prazo e planejar recursos técnicos de longo prazo;
Graduação em ciência da computação ou uma área de estudo comparável e um alto nível de proficiência em inglês.

Retomar Hard Skills: Clouds Azure, GCP, IBM Watson Assistant API, Azure DevOps CI e CD, MLOps,Clean Code Architecture, Design patterns, TDD, ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), arquitetura orientada a serviços (SOA), APIs e Microsserviços, Arquitetura distribuída de software em nuvem, IA, Tensorflow, Spark, Pandas, sklearn, Google Dataflow, SAS