Back-End

DevOps Engineer Pleno (DataOps)

Shell Script Cloud Python Linux

Share RH

Share RH

Startup

Remoto: Não

Não aceita candidados de outra cidade

Descrição da empresa

Baseada na visão de valor compartilhado e com foco total no capital humano, a Share RH procura estabelecer relações de longo prazo com seus clientes através do seu engajamento, empatia e expertise de mercado.

Além de atuar na área de recrutamento e seleção para middle e top management, a Share RH oferece assessments profissionais, aconselhamento de carreira e desenvolvimento de jovens de alto potencial.

Com escritórios em São Paulo, capital e interior, a Share RH está preparada para atender clientes nacionais e multinacionais para projetos em todo o território nacional.

Atividades e Responsabilidades

Evoluir a disciplina de DevOps no time de dados
Desenvolver e manter ferramentas de CI/CD
Monitoramento do ambiente de big data
Criação de ambientes, automação de processos, execução de deploys e suporte à produção
Auxiliar as equipes de Desenvolvimento e Infraestrutura a evoluir para 100% de automação nos ambientes
Planejar, projetar, desenvolver e testar bibliotecas, ferramentas e scripts para automatizar os ambientes em nuvem
Trabalhar de perto com as equipes de desenvolvimento para melhorar a implementação e implantação de novos recursos para suportar nosso crescimento acelerado e exponencial
Desenvolver ferramentas para facilitar a esteira de DataOps
Trabalhar na orchestração do ambiente de big data

Requisitos

Formação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
Proeficiente em Linux
Proeficiência em provedores de CLOUD como AWS, AZURE ou GCP
Conhecimentos em Docker e Kubernetes
Conhecimentos em liguagens de programação como Shell Script, Python, Go
Proeficiência em ferramentas de CI/CD como Jenkins, Gitlab CI ou Azure DevOps
Experiência em ambientes produtivos
Experiência em monitoramento de Ambientes
Conhecimentos em serviço de menssageria como Kafka, Redis, RabbitMQ

Diferenciais:

Certificações em AZURE, AWS ou GCP
Conhecimentos de ambientes de big data (Spark, Hadoop, Hive, Atlas e etc)
Vivência no mercado financeiro

O que nós oferecemos

Ajuda de custo mensal de R$ 890,00.
15 dias de férias remuneradas.



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