Back-End

Engenheiro de Dados Pleno

SQL Linux Scala Python API

Share RH

Share RH

Startup

Remoto: Não

Aceita candidados de outra cidade

Descrição da empresa

Baseada na visão de valor compartilhado e com foco total no capital humano, a Share RH procura estabelecer relações de longo prazo com seus clientes através do seu engajamento, empatia e expertise de mercado.

Além de atuar na área de recrutamento e seleção para middle e top management, a Share RH oferece assessments profissionais, aconselhamento de carreira e desenvolvimento de jovens de alto potencial.

Com escritórios em São Paulo, capital e interior, a Share RH está preparada para atender clientes nacionais e multinacionais para projetos em todo o território nacional.

Atividades e Responsabilidades

Criação, versionamento e manutenção de workflows e pipelines para consumo, carregamento e processamento de dados
Criação de scripts de ETL
Realizar a modelagem dos dados
Criação e manutenção de base de dados para análises e relatórios
Limpar, combinar, tratar e processar dados de diferentes fontes
Criar e implementar processos automatizados de Data Quality
Desenvolver integrações com ferramentas de governança de dados
Desenvolvimento de scripts de extração de dados nas mais diversas fontes (banco de dados, fontes públicas, API e etc)
Manter o datalake organizado através de boas práticas
Realizar estimativas e análises técnicas de estórias

Requisitos

Formação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
Conhecimento avançado em Python, Scala ou Java
Conhecimentos básicos em Linux
Conhecimento avançado em SQL
Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais
Experiência com processamento de dados (Streaming e batch)
Raciocínio lógico e pensamento analítico
Experiência ferramentas como Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Databricks
Noções em arquitetura de big data
Conhecimento em consumo e construção de APIs
Noções de Docker
Conhecimentos em Git
Conhecimento em web scrap

Diferenciais:

Conhecimentos em estatística/matemática
Conhecimento de Arquitetura Lambda, Kappa e orientada a eventos
Conhecimentos com MLFlow
Vivência no mercado financeiro

O que nós oferecemos

Ajuda de custo mensal de R$ 890,00.
15 dias de férias remuneradas.



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