Back-End

Desenvolvedor(a) Python (Data Science)

Python SQL NumPy POO Docker

OctaPlus Financial Analytics

OctaPlus Financial Analytics

Pequena ou Média empresa

Salário: Até R$5.000

Aceita candidados de outra cidade

Descrição da empresa

Somos um grupo que reúne experiências bem-sucedidas nos mercados financeiros brasileiro e internacional e nas áreas de engenharia financeira, matemática aplicada e tecnologia de informação. Temos uma longa tradição na prestação de serviços de consultoria em gestão de riscos de mercado e liquidez, crédito, operacional, de negócios e estratégicos para instituições financeiras e órgãos reguladores nacionais. Durante as últimas décadas a utilização de métodos sofisticados, tanto qualitativos como quantitativos, tem sido essencial para definir as estratégias das instituições financeiras e agências regulamentadoras. Uma das principais linhas de atuação da OctaPlus consiste no desenvolvimento e implementação de ferramentas analíticas especialmente adaptadas às peculiaridades do mercado brasileiro.

Atividades e Responsabilidades

Um resumo das suas responsabilidades:

* Escrever código limpo, de alta qualidade e sustentável.
* Implementar sistemas que atendam os problemas de negócio.
* Se organizar multifuncionalmente para garantir que o projeto atenda aos objetivos de negócios e aos padrões de conformidade.

Requisitos

Estamos à procura de mais integrantes para nosso time e o candidato ideal é um profissional que saiba trabalhar em equipe, tenha vontade de aprender e queria revolucionar o mercado financeiro.

A vaga é para trabalhar na área de Data Science, e temos para diversos níveis de experiência.

Nossas tecnologias na área são:

* Python3
* Matplotlib
* Numpy
* Pandas
* Scikit-learn
* SQL
* Docker

Seriam muito importantes, as seguintes qualificações:

* 1+ ano(s) de experiência profissional.
* Entender com clareza a Programação Orientada a Objetos.
* Conhecimento e experiência em técnicas estatísticas (Regression, Predictive Models, Random Forest, Boosting, Trees)
* Experiência no desenvolvimento e teste de modelos teóricos, de aprendizado de máquina, e modelos estatísticos.