Fundada em 1990, em são Paulo, são mais de 30 anos de experiência no mercado, mais de 1000 funcionários com alto nível de especialização.
Quando sua história caminha junto à uma das principais inovações do ser humano, dá orgulho de dizer que se reinventar ao longo do processo foi além do necessário. Foi desafiador, curioso e surpreendente. E assim está sendo nossa jornada com a tecnologia digital no Brasil.
Com inúmeras certificações nas principais tecnologias e ISO9001, ISO20000-1, a Digisystem conta hoje com uma infraestrutura robusta para prestar serviços de outsourcing em TI, além de soluções de inteligência artificial, soluções end-to-end em Cloud, Chatbot com atendimento cognitivo, automação de processos com RPA, integração de softwares legados, Tasy, Elsevier documentos clínicos, Servicenow, Consultoria ITSM, Governo, Multi-Mercados, entre outros.
"Desenvolve recursos e capacidades para usuários finais através de plataformas e ferramentas de desenvolvimento ou aprendizado de máquina, escrevendo código de qualidade com clareza e testabilidade - de acordo com
padrões e práticas de arquitetura, design implementação e segurança. Configura e personaliza software. Investiga e propõe soluções para problemas de desenvolvimento e design. Conduz análises para determinar necessidades de integração, projeta e planeja integrações. Desenvolve blocos de construção de software reutilizáveis para permitir uma entrega mais rápida. Participa do trabalho de estimativa e previsão de trabalho. Melhora o desempenho do software existente, diagnosticando e resolvendo problemas críticos. Prepara documentação técnica. Nos projetos de machine learning desenvolve, implementa e aplica técnicas de aprendizado de máquina; além de experimentos e testes de aprendizado de máquina, colaborando no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e pipelines de dados. Nos projetos de inteligência artificial cria sistemas automatizados e estruturas de modelos de dados que permitem sua extração e processamento eficiente: desenvolve e mantém pipeline de dados. Domina plataformas, ferramentas e linguagens de programação, engenharia de software, big data, cloud computing, interface e configuração de dados, machine learning e inteligência artificial. "
Formação Superior Completa;
Pós graduação ou MBA;
12 anos de experiência (mínimo).
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