Vaga Back-End

Engenheiro(a) de Dados - Sênior

AI Agents Cloud DevOps Google Cloud Python

Company Hero

Company Hero

Pequena/média empresa

Localização: São Paulo (Híbrido)

2 dias presenciais e 3 remotos

Salário: Não especificado

Não aceita candidatos de outra cidade

Descrição da empresa

A Company Hero simplifica a vida do profissional PJ. Abra a sua empresa, contrate escritório virtual, seguro de vida, plano de saúde e muito mais.

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Tudo para o seu CNPJ
- Abertura de empresa MEI
- Escritório Virtual
- Emissão de Nota Fiscal para MEI
- Gestão de impostos (DAS) para MEIs

Para sua segurança como PJ
- Seguro de Vida
- Proteção de Renda
- Seguro Celular
- Outros Seguros

Cuidamos da sua saúde
- Plano de saúde para PJ
- Suporte Concierge
- Descontos em medicamentos
- Descontos em laboratórios

Por que escolher a Hero?
🌟 Experiência sólida: Mais de 8 anos no mercado e dezenas de milhares de PJs guiados.
⚡ Atendimento ágil: Respostas em até 55 segundos e nota 8/10 no Reclame Aqui.
🤝 Feito por PJs, para PJs: Sabemos exatamente o que você precisa, pois também vivemos essa jornada.

Nosso impacto
Com mais de 100 mil PJs apoiados, a Hero é reconhecida como uma das 100 Startups to Watch e se destaca no Ranking Exame Negócios em Expansão.

Vem ser Hero 🖤
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Atividades e Responsabilidades

Responsabilidades e atribuições

Definir a estratégia de engenharia de dados, alinhando as necessidades de negócio com a arquitetura de dados da plataforma.
Projetar e validar a arquitetura Medallion, garantindo escalabilidade, segurança e robustez dos pipelines.
Tomar decisões técnicas estratégicas sobre uso e integração de ferramentas como Cloud Run, GKE, BigQuery, dbt, Airbyte, Cloud Storage e Pub/Sub.
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
Fornecer mentoria técnica ao time, conduzindo revisões de código e disseminando boas práticas.
Atuar como interface entre stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas eficientes.
Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos.

Requisitos

Requisitos e qualificações

Profundo conhecimento e experiência com Python, ETL e pipelines de dados complexos.
Expertise em GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, GKE e Pub/Sub.
Sólida experiência com dbt para transformação e orquestração de dados.
Domínio de arquitetura Medallion e práticas de versionamento e esteira de CI/CD (GitHub).
Experiência comprovada em implementação de projetos de engenharia de dados end-to-end.
Experiência em integração e comunicação com áreas de negócio.
Uso estruturado de IA no processo de desenvolvimento como parte do fluxo de trabalho: planejamento, escrita de código, revisão e documentação. Buscamos alguém que já incorporou IA como alavanca de produtividade

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

Curiosidade genuinamente estrutural, quem se destaca aqui não espera o problema chegar, vai ativamente atras de como as coisas funcionam, por que falham e como podem ser melhores.
Habilidade para identificar oportunidades de automação e inovação nos pipelines de dados.
Capacidade de conduzir apresentações e relatórios estratégicos para a liderança.
Conhecimentos em segurança e governança de dados.
Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.

O que nós oferecemos

Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Academia/Gympass