Pequena/média empresa
Localização: São Paulo (Híbrido)
Salário: Não especificado
Não aceita candidatos de outra cidade
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Por que escolher a Hero?
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Nosso impacto
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Responsabilidades e atribuições
Definir a estratégia de engenharia de dados, alinhando as necessidades de negócio com a arquitetura de dados da plataforma.
Projetar e validar a arquitetura Medallion, garantindo escalabilidade, segurança e robustez dos pipelines.
Tomar decisões técnicas estratégicas sobre uso e integração de ferramentas como Cloud Run, GKE, BigQuery, dbt, Airbyte, Cloud Storage e Pub/Sub.
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
Fornecer mentoria técnica ao time, conduzindo revisões de código e disseminando boas práticas.
Atuar como interface entre stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas eficientes.
Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos.
Requisitos e qualificações
Profundo conhecimento e experiência com Python, ETL e pipelines de dados complexos.
Expertise em GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, GKE e Pub/Sub.
Sólida experiência com dbt para transformação e orquestração de dados.
Domínio de arquitetura Medallion e práticas de versionamento e esteira de CI/CD (GitHub).
Experiência comprovada em implementação de projetos de engenharia de dados end-to-end.
Experiência em integração e comunicação com áreas de negócio.
Uso estruturado de IA no processo de desenvolvimento como parte do fluxo de trabalho: planejamento, escrita de código, revisão e documentação. Buscamos alguém que já incorporou IA como alavanca de produtividade
Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:
Curiosidade genuinamente estrutural, quem se destaca aqui não espera o problema chegar, vai ativamente atras de como as coisas funcionam, por que falham e como podem ser melhores.
Habilidade para identificar oportunidades de automação e inovação nos pipelines de dados.
Capacidade de conduzir apresentações e relatórios estratégicos para a liderança.
Conhecimentos em segurança e governança de dados.
Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.
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