Vaga Back-End
O Grupo GurgelMix, um grande conglomerado de empresas, nasceu no ano de 2013, com o intuito de interligar todas as suas marcas. Porém, a história teve início bem antes disso, começou em 1993, com o nascimento da Gurgel Ferramentas, através do empreendedorismo do seu idealizador, Márcio Gurgel.
Durante esse percurso, surgiu à necessidade de criar diferentes empresas para atender clientes diferenciados. O primeiro a nascer, em 2003, foi o site Ferramentas Automotivas, que visava atender o público de mecânicos automobilísticos. Em 2006, transforma-se na Loja do Mecânico. Já em 2007, surge o portal Clube das Ferramentas, que veio somar no segmento de máquinas e ferramentas, possibilitando ao público, mais um espaço para adquirir de forma segura, os mais variados tipos de ferramentas.
Em 2013, cria-se a empresa FortG, marca própria da Loja do Mecânico, com foco no desenvolvimento de ferramentas especiais de alta qualidade e desempenho, voltada também para mecânicos e demais segmentos que demandam ferramentas especiais. Ainda para atender clientes locais, a GurgelMix possui, desde 2006, uma loja física na cidade de Franca (SP), denominada Gurgel Máquinas e Ferramentas.
E não para por ai, no ano de 2016, já muito forte no segmento de e-commerce, o Grupo decidiu apostar no nicho de calçados. Desde abril do respectivo ano, a Calçados Online passa a também fazer parte da GurgelMix.
Especializações
E-commerce, Varejo, Ferramentas, Máquinas e Ferramentas Automotivas
Alimentar bases de dados em nosso data lake local da AWS com melhorias de performance (arquitetura e dimensionamento);
Realizar transformações e uniões nas bases, de acordo com regras de negócio e boas práticas de performance, para em seguida, serem consumidas em reports de PBI;
Criar modelos de data quality para aumentar a confiança no dado divulgado, assim como aumentar a quantidade de acessos aos dashboards da área;
Identificar melhorias de processos no envio e recebimento de dados de fontes externas, auxiliando na automatização dos mesmos.
Skill técnicos:
Experiência sólida em implementação de projetos de engenharia de dados, construção de data lakes e administração de ativos de dados é mandatório;
Vivência em manipulação de grandes bases de dados é mandatório;
Necessário habilidade avançada em Python e SQL;
Obrigatória experiência com Integrações usando datalake aws/athena/glue;
Experiência em ETL utilizando Spark, Lambda, Pentaho
Acesse o perfil da Loja do Mecânico para conhecer sua história, suas vantagens e todas as informações relacionadas ao recrutamento.
