{"id":573,"date":"2018-05-09T12:39:08","date_gmt":"2018-05-09T15:39:08","guid":{"rendered":"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/?p=573"},"modified":"2021-07-12T13:54:37","modified_gmt":"2021-07-12T16:54:37","slug":"tendencias-da-programacao-em-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/tendencias-da-programacao-em-2018\/","title":{"rendered":"Tend\u00eancias da Programa\u00e7\u00e3o em 2018"},"content":{"rendered":"

Neste post em parceria com a Let’s Code Academy, iremos apresentar as tend\u00eancias da programa\u00e7\u00e3o<\/a> em 2018 e quais s\u00e3o as principais novidades no mercado de trabalho este ano.<\/p>\n

O principal “buzzword” em programa\u00e7\u00e3o atualmente \u00e9 intelig\u00eancia artificial e a maioria dos t\u00f3picos abordados hoje ser\u00e3o relacionadas a ela. Estamos entrando numa era de automatiza\u00e7\u00e3o do pensamento e avan\u00e7os relevantes ocorreram nos \u00faltimos anos. Por onde come\u00e7amos?<\/p>\n

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An\u00e1lise de dados<\/strong><\/h3>\n

Uma procura recorrente em nossa escola s\u00e3o profissionais na \u00e1rea de ci\u00eancias de dados. Tanto empresas como trabalhadores de diversos setores (Medicina e Marketing por exemplo) buscam melhor entender como buscar, tratar e analisar dados de uma maneira eficiente.<\/p>\n

“Data is the new gold” e recomendamos duas linguagens para miner\u00e1-lo: Python e R. Por qu\u00ea? A quantidade de bibliotecas de c\u00f3digo em ambas as linguagens \u00e9 muito relevante. Pandas, Matplotlib e Numpy s\u00e3o os principais exemplos de bibliotecas que possuem presen\u00e7a dominante na comunidade open-source.<\/p>\n

Temos prefer\u00eancia por Python<\/a> pela linguagem ser mais vers\u00e1til e ter um n\u00famero maior de aplica\u00e7\u00f5es vis-\u00e0-vis R. De acordo com uma pesquisa de popularidade do Github realizada em Maio-18, Python passou pela primeira vez Java em market share, com 22,8% vs. 22,5%.<\/p>\n

\"Tend\u00eancias<\/p>\n

Desde 2001, o MIT publica anualmente os “10 Breakthrough Technologies<\/a>” e este ano dois deles est\u00e3o diretamente correlacionados com programa\u00e7\u00e3o: “Intelig\u00eancia Artificial para todos” e “Redes Neurais duelantes”.<\/p>\n

\"Tend\u00eancias<\/p>\n

O artigo indica que mecanismos complexos de intelig\u00eancia artificial estavam antes restritos a pequena nata de gigantes tecnol\u00f3gicos como Amazon, Google e Microsoft. A grande mudan\u00e7a em 2018 seriam sistemas de I.A. baseados na nuvem, tornando a tecnologia mais barata e acess\u00edvel a todos. Essa demanda fez com que Amazon e Google, al\u00e9m de disponibilizarem linhas de c\u00f3digo, oferecessem servi\u00e7os de consultoria na \u00e1rea.<\/p>\n

Pesquisadores e engenheiros do Google Brain lan\u00e7aram a TensorFlow<\/a>, biblioteca open source em Python com algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina. Microsoft e Amazon se associaram e lan\u00e7aram no final do ano passado a Gluon<\/a>, outra biblioteca de c\u00f3digo aberto para deep learning e redes neurais.<\/p>\n

Redes neurais<\/h3>\n

Por falar em redes neurais, a segunda aposta do MIT est\u00e1 em um novo avan\u00e7o na \u00e1rea com a atua\u00e7\u00e3o de empresas como DeepMind e Google Brains (para quem n\u00e3o conhece a DeepMind, assista AlphaGo <\/a>no Netflix). A novidade seria a capacidade de “imagina\u00e7\u00e3o” por uma m\u00e1quina de I.A. para criar objetos e tentar enganar outra I.A. (por isso o nome duelantes).<\/p>\n

Como funciona? A maioria dos sistemas de intelig\u00eancia artificial que conhecemos hoje s\u00e3o muito bons para identificar coisas: imagens, sons e padr\u00f5es lingu\u00edsticos. No entanto, cientistas dividiram esses dois sistemas de intelig\u00eancia artificial entre “criador” e “discriminador”. O primeiro \u00e9 respons\u00e1vel por criar varia\u00e7\u00f5es de uma imagem (por exemplo um pedestre com tr\u00eas bra\u00e7os) e o segundo \u00e9 respons\u00e1vel por apontar se aquela imagem \u00e9 falsa ou verdadeira. Com o tempo, a rede neural ficou t\u00e3o boa que foi capaz de enganar at\u00e9 humanos! Esse seria um dos primeiros passos para a cria\u00e7\u00e3o de “imagina\u00e7\u00e3o” em uma m\u00e1quina.<\/p>\n

Linguagens e frameworks<\/h3>\n

Com rela\u00e7\u00e3o a linguagens e frameworks, vale destacar a ascens\u00e3o o React Native <\/a>. Esse framework em JavaScript permite o desenvolvimento h\u00edbrido de aplicativos em Android e Swift (iOS), possibilitando o uso de recursos nativos e aposentando os web apps. Tivemos tamb\u00e9m o lan\u00e7amento do Java 10, ap\u00f3s apenas 6 meses do lan\u00e7amento do Java 9, com algumas melhorias relevantes na linguagem.<\/p>\n

Gostou do post e gostaria de se preparar para o mercado de trabalho? Confira os cursos da Let’s Code<\/a> para aprender programa\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica!<\/p>\n

VAGAS PARA PROGRAMADORES<\/a><\/p>\n\n\n

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Neste post em parceria com a Let’s Code Academy, iremos apresentar as tend\u00eancias da programa\u00e7\u00e3o em 2018 e quais s\u00e3o as principais novidades no mercado de trabalho este ano. O principal “buzzword” em programa\u00e7\u00e3o atualmente \u00e9 intelig\u00eancia artificial e a maioria dos t\u00f3picos abordados hoje ser\u00e3o relacionadas a ela. 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