Quais s\u00e3o as principais tend\u00eancias?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nConfira!<\/p>\n\n\n\n
\n- Data as a Service<\/em><\/strong> (DaaS)<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
O compartilhamento de dados, modelos e insights<\/em> como fonte de receita j\u00e1 \u00e9 uma realidade e vem ganhando for\u00e7a. Isso acontece quando uma organiza\u00e7\u00e3o gera informa\u00e7\u00e3o relevante a partir dos dados obtidos em seu neg\u00f3cio e vende essas informa\u00e7\u00f5es para outras empresas do mesmo setor. A experi\u00eancia \u00e9 semelhante a SaaS (Software as a Service<\/em>), mas oferecendo uma plataforma de dados ao inv\u00e9s de servi\u00e7os de software<\/em>.<\/p>\n\n\n\n\n- An\u00e1lise Aumentada<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Uma tend\u00eancia recente em an\u00e1lise de dados, chamada An\u00e1lise Aumentada une Machine Learning<\/em><\/a> com NLP (Natural Language Processing<\/em>) para gerar relat\u00f3rios anal\u00edticos de maneira autom\u00e1tica, utilizando o DataLake<\/em>.<\/a> Essa facilidade contribuir\u00e1 com an\u00e1lises estrat\u00e9gicas mais r\u00e1pidas e eficientes, a partir de insights<\/em> instant\u00e2neos.<\/p>\n\n\n\n\n- DataOpsO<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Cada vez mais centradas em dados, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o direcionando seus DevOps,<\/a> Cientistas e Engenheiros de Dados<\/a>, para que trabalhem em conjunto a fim de prover ferramentas e processos que suportem todo o ecossistema de dados das empresas. E esse movimento tende a se tornar uma nova \u00e1rea de tecnologia de dados, denominada DataOps.<\/p>\n\n\n\n\n- Produ\u00e7\u00e3o de Dados Artificiais<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Com a crescente preocupa\u00e7\u00e3o em torno da LGPD<\/a> e suas diretrizes, est\u00e1 cada vez mais dif\u00edcil obter dados de cen\u00e1rios reais, principalmente para execu\u00e7\u00e3o de testes e treinamentos de modelos de IA. Com isso, surge a necessidade de dados produzidos artificialmente, denominados dados artificiais ou sint\u00e9ticos, como tamb\u00e9m s\u00e3o chamados.<\/p>\n\n\n\n\n- Data Mesh<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
\u00c9 uma tend\u00eancia definida em 2019 e j\u00e1 conhecida, que nada mais \u00e9 do que uma iniciativa para tratar os dados como um ativo das empresas, democratizando o acesso a eles. A expectativa \u00e9 que as organiza\u00e7\u00f5es se unam a fim de compartilhar dados entre si, promovendo beneficiamento m\u00fatuo.<\/p>\n\n\n\n![\"Vagas](\"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/vaga-desenvolvedor-1-2.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n\n- Small Data<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Usar Big Data<\/em><\/a> com Machine Learning<\/em> s\u00f3 funciona bem se for em ambiente na nuvem com banda ilimitada. Caso contr\u00e1rio, s\u00e3o necess\u00e1rios os pequenos dados (Small Data<\/em>) capazes de processar dados de maneira r\u00e1pida e cognitiva, quando a largura da banda for restrita.<\/p>\n\n\n\n\n- Experi\u00eancia do Consumidor Orientada por Dados<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Uma das tend\u00eancias mais fortes em Ci\u00eancia de Dados \u00e9 que, a partir de dados, as empresas poder\u00e3o oferecer experi\u00eancias cada vez melhores aos seus clientes.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 medida em que as intera\u00e7\u00f5es entre cliente e empresa se tornam cada vez mais digitais, \u00e9 poss\u00edvel metrificar e analisar diversos aspectos das intera\u00e7\u00f5es, o que abre um leque de possibilidades de melhorias e adequa\u00e7\u00f5es nos processos da empresa, aprimorando-os cada vez mais.<\/p>\n\n\n\n
\n- IA e Bancos de Dados Baseados em Nuvem<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Tratar um enorme volume de dados em um s\u00f3 lugar \u00e9 algo muito complexo, por isso, plataformas baseadas em nuvem t\u00eam sido cada vez mais utilizadas como forma de driblar esse problema. Com isso, Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial se uniram para proporcionar um banco de dados de computa\u00e7\u00e3o em nuvem<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n- Visualiza\u00e7\u00e3o Estrat\u00e9gica de Dados<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Visualizar e analisar dados de maneira f\u00e1cil e eficiente \u00e9 uma tend\u00eancia em pleno crescimento. Isso porque n\u00e3o basta reunir bases transbordando dados, se n\u00e3o houver, al\u00e9m do tratamento adequado, uma forma de consolidar esses dados em informa\u00e7\u00e3o \u00fatil, que seja f\u00e1cil de analisar e tornem as tomadas de decis\u00f5es mais assertivas. Por isso, ferramentas e tecnologias de visualiza\u00e7\u00e3o de dados cada vez mais aprimoradas est\u00e3o surgindo.<\/p>\n\n\n\n
\n- Uso conjunto de tecnologias<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Intelig\u00eancia Artificial, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, internet das coisas<\/a> e outras tecnologias disruptivas<\/a> como 5G, s\u00e3o pilares essenciais para gerar e utilizar dados de maneira eficiente. A tend\u00eancia, portanto, \u00e9 conciliar essas tecnologias, de modo a propor solu\u00e7\u00f5es cada vez mais eficientes.<\/p>\n\n\n\nO que voc\u00ea achou dessas tend\u00eancias?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nVoc\u00ea j\u00e1 tinha ouvido falar sobre alguma delas? Acha importante se aprofundar um pouco mais para poder tornar o seu curr\u00edculo mais competitivo? Deixe aqui suas d\u00favidas, sugest\u00f5es e coment\u00e1rios sobre o tema!<\/p>\n\n\n\n![\"ProgramaThor](\"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/LOGO-PROGRAMATHOR-1024x171-1.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nConsiga um emprego!<\/h2>\n\n\n\n
Est\u00e1 procurando por uma oportunidade de trabalho como desenvolvedor? Voc\u00ea pode encontrar seu pr\u00f3ximo emprego aqui na ProgramaThor, uma plataforma focada em vagas para desenvolvedores. Basta se cadastrar <\/a>e completar seu perfil para come\u00e7ar a se candidatar \u00e0s vagas que mais combinam com voc\u00ea! Veja nossas vagas.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Quando falamos em dados, muito al\u00e9m de ferramentas, falamos tamb\u00e9m de solu\u00e7\u00f5es para problemas de neg\u00f3cio e estrat\u00e9gias para gerar novos resultados. Por isso, saber quais s\u00e3o as tend\u00eancias que v\u00eam por a\u00ed e se preparar para elas, \u00e9 fundamental para os profissionais de TI que n\u00e3o querem ficar obsoletos. Continue essa leitura e saiba […]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":4068,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[41],"tags":[13,73,198],"yoast_head":"\n
Tend\u00eancias em An\u00e1lise de Dados, Data Science e IA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Voc\u00ea sabe quais s\u00e3o as tend\u00eancias em an\u00e1lise de dados, data science e IA? Nesse artigo a ProgramaThor mostrou. Vem conferir!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/tendencias_analise_de_dados_data_science_e_ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_PT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tend\u00eancias em An\u00e1lise de Dados, Data Science e IA\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Voc\u00ea sabe quais s\u00e3o as tend\u00eancias em an\u00e1lise de dados, data science e IA? Nesse artigo a ProgramaThor mostrou. 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A experi\u00eancia \u00e9 semelhante a SaaS (Software as a Service<\/em>), mas oferecendo uma plataforma de dados ao inv\u00e9s de servi\u00e7os de software<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Uma tend\u00eancia recente em an\u00e1lise de dados, chamada An\u00e1lise Aumentada une Machine Learning<\/em><\/a> com NLP (Natural Language Processing<\/em>) para gerar relat\u00f3rios anal\u00edticos de maneira autom\u00e1tica, utilizando o DataLake<\/em>.<\/a> Essa facilidade contribuir\u00e1 com an\u00e1lises estrat\u00e9gicas mais r\u00e1pidas e eficientes, a partir de insights<\/em> instant\u00e2neos.<\/p>\n\n\n\n Cada vez mais centradas em dados, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o direcionando seus DevOps,<\/a> Cientistas e Engenheiros de Dados<\/a>, para que trabalhem em conjunto a fim de prover ferramentas e processos que suportem todo o ecossistema de dados das empresas. E esse movimento tende a se tornar uma nova \u00e1rea de tecnologia de dados, denominada DataOps.<\/p>\n\n\n\n Com a crescente preocupa\u00e7\u00e3o em torno da LGPD<\/a> e suas diretrizes, est\u00e1 cada vez mais dif\u00edcil obter dados de cen\u00e1rios reais, principalmente para execu\u00e7\u00e3o de testes e treinamentos de modelos de IA. Com isso, surge a necessidade de dados produzidos artificialmente, denominados dados artificiais ou sint\u00e9ticos, como tamb\u00e9m s\u00e3o chamados.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 uma tend\u00eancia definida em 2019 e j\u00e1 conhecida, que nada mais \u00e9 do que uma iniciativa para tratar os dados como um ativo das empresas, democratizando o acesso a eles. A expectativa \u00e9 que as organiza\u00e7\u00f5es se unam a fim de compartilhar dados entre si, promovendo beneficiamento m\u00fatuo.<\/p>\n\n\n\n Usar Big Data<\/em><\/a> com Machine Learning<\/em> s\u00f3 funciona bem se for em ambiente na nuvem com banda ilimitada. Caso contr\u00e1rio, s\u00e3o necess\u00e1rios os pequenos dados (Small Data<\/em>) capazes de processar dados de maneira r\u00e1pida e cognitiva, quando a largura da banda for restrita.<\/p>\n\n\n\n Uma das tend\u00eancias mais fortes em Ci\u00eancia de Dados \u00e9 que, a partir de dados, as empresas poder\u00e3o oferecer experi\u00eancias cada vez melhores aos seus clientes.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 medida em que as intera\u00e7\u00f5es entre cliente e empresa se tornam cada vez mais digitais, \u00e9 poss\u00edvel metrificar e analisar diversos aspectos das intera\u00e7\u00f5es, o que abre um leque de possibilidades de melhorias e adequa\u00e7\u00f5es nos processos da empresa, aprimorando-os cada vez mais.<\/p>\n\n\n\n Tratar um enorme volume de dados em um s\u00f3 lugar \u00e9 algo muito complexo, por isso, plataformas baseadas em nuvem t\u00eam sido cada vez mais utilizadas como forma de driblar esse problema. Com isso, Ci\u00eancia de Dados e Intelig\u00eancia Artificial se uniram para proporcionar um banco de dados de computa\u00e7\u00e3o em nuvem<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Visualizar e analisar dados de maneira f\u00e1cil e eficiente \u00e9 uma tend\u00eancia em pleno crescimento. Isso porque n\u00e3o basta reunir bases transbordando dados, se n\u00e3o houver, al\u00e9m do tratamento adequado, uma forma de consolidar esses dados em informa\u00e7\u00e3o \u00fatil, que seja f\u00e1cil de analisar e tornem as tomadas de decis\u00f5es mais assertivas. Por isso, ferramentas e tecnologias de visualiza\u00e7\u00e3o de dados cada vez mais aprimoradas est\u00e3o surgindo.<\/p>\n\n\n\n Intelig\u00eancia Artificial, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, internet das coisas<\/a> e outras tecnologias disruptivas<\/a> como 5G, s\u00e3o pilares essenciais para gerar e utilizar dados de maneira eficiente. A tend\u00eancia, portanto, \u00e9 conciliar essas tecnologias, de modo a propor solu\u00e7\u00f5es cada vez mais eficientes.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea j\u00e1 tinha ouvido falar sobre alguma delas? Acha importante se aprofundar um pouco mais para poder tornar o seu curr\u00edculo mais competitivo? Deixe aqui suas d\u00favidas, sugest\u00f5es e coment\u00e1rios sobre o tema!<\/p>\n\n\n\n Est\u00e1 procurando por uma oportunidade de trabalho como desenvolvedor? Voc\u00ea pode encontrar seu pr\u00f3ximo emprego aqui na ProgramaThor, uma plataforma focada em vagas para desenvolvedores. Basta se cadastrar <\/a>e completar seu perfil para come\u00e7ar a se candidatar \u00e0s vagas que mais combinam com voc\u00ea! Veja nossas vagas.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quando falamos em dados, muito al\u00e9m de ferramentas, falamos tamb\u00e9m de solu\u00e7\u00f5es para problemas de neg\u00f3cio e estrat\u00e9gias para gerar novos resultados. 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