{"id":3995,"date":"2023-03-10T17:02:42","date_gmt":"2023-03-10T20:02:42","guid":{"rendered":"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/?p=3995"},"modified":"2023-03-10T17:02:44","modified_gmt":"2023-03-10T20:02:44","slug":"exemplos_do_uso_de_decision_intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/programathor.com.br\/blog\/exemplos_do_uso_de_decision_intelligence\/","title":{"rendered":"Exemplos do uso de Decision Intelligence"},"content":{"rendered":"\n

N\u00e3o h\u00e1 como fugir do sucesso da transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> e da sua influ\u00eancia sobre o comportamento dos consumidores. Por sua vez, as empresas devem repensar as suas a\u00e7\u00f5es, especialmente no que tange \u00e0s informa\u00e7\u00f5es coletadas. Aproveitando esse momento, uma das vertentes que mais cresce no universo de dados \u00e9 a chamada Decision Intelligence<\/em>.<\/a><\/p>\n\n\n\n

A Decision Intelligence<\/em> considera todos os aspectos de escolhas dispon\u00edveis, unindo ci\u00eancia de dados aplicada, ci\u00eancia social e ci\u00eancia gerencial. Seu principal objetivo \u00e9 auxiliar as organiza\u00e7\u00f5es no uso das informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para melhorarem seus neg\u00f3cios. <\/p>\n\n\n\n

A verdade \u00e9 que as plataformas de intelig\u00eancia de neg\u00f3cio devem evoluir e por essa raz\u00e3o, h\u00e1 cada vez uma demanda maior por solu\u00e7\u00f5es que combinam tecnologias inteligentes com IA (intelig\u00eancia artificial<\/a>) e o ML (machine learning<\/em><\/a>).
Essa uni\u00e3o entre IA e ML, consequentemente, transforma os pain\u00e9is de dados e an\u00e1lises do BI<\/a> em verdadeiras plataformas de decis\u00e3o. Assim, j\u00e1 existe a garantia da combina\u00e7\u00e3o de ferramentas mais completas para as melhores decis\u00f5es. Atrav\u00e9s de exemplos de uso do Decision Intelligence<\/em>, compreenda mais sobre o assunto! Boa leitura!<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Exemplos do uso de Decision Intelligence<\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Considerada uma disciplina recente, chamando aten\u00e7\u00e3o em um mercado t\u00e3o cheio de desafios, a Decision Intelligence<\/em> come\u00e7ou a ser mais empregada em meio a pandemia<\/a> de Covid-19.<\/p>\n\n\n\n

Infelizmente, por conta do cen\u00e1rio da Covid-19, houve emerg\u00eancia de digitaliza\u00e7\u00e3o imposta pela transforma\u00e7\u00e3o digital, exigindo uma tomada de decis\u00e3o alinhada aos dados. Foi exatamente nesse ponto que surgiu a Decision Intelligence<\/em>, j\u00e1 que ela possibilita a tomada de decis\u00e3o bem mais assertiva com apoio da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

A Decision Intelligence<\/em> combina a ci\u00eancia de dados com as ci\u00eancias administrativas, ci\u00eancias sociais, a an\u00e1lise preditiva e a gest\u00e3o de decis\u00e3o, em um \u00fanico lugar. Outro fator preponderante da DI \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o dos dados dentro do escopo de problemas do neg\u00f3cio, \u00e0 medida que aumenta a capacidade da organiza\u00e7\u00e3o em processar in\u00fameras quantidades de dados conectados a decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n

A Decision Intelligence<\/em> \u00e9 uma mat\u00e9ria que permite fazer uma boa estrutura organizacional, auxiliando profissionais de dados e de an\u00e1lises, no desenvolvimento do neg\u00f3cio. Especialmente, no que \u00e9 relativo \u00e0 tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Seria o Decision Intelligence<\/em> o novo Business Intelligence<\/em>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sim, com certeza o Decision Intelligence<\/em> pode ser considerado o novo Business Intelligence<\/em>. Afinal, a intelig\u00eancia de neg\u00f3cios (BI) nada mais \u00e9 que um processo de coleta, an\u00e1lise, estrutura\u00e7\u00e3o, compartilhamento e gest\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. Da mesma maneira, a Decision Intelligence<\/em> \u00e9 uma estrutura que tem os mesmos processos, s\u00f3 que com uma forma mais completa, permitindo ir al\u00e9m, como projetar modelos de decis\u00e3o orientados por dados.<\/p>\n\n\n\n

Outro ponto em comum sobre o BI e a Decision Intelligence<\/em>, \u00e9 que a DI ajuda todos os stakeholders<\/em> (desde os colaboradores at\u00e9 os clientes finais) a tomarem decis\u00f5es conjuntas. A base para essa escolha est\u00e1 ligada na an\u00e1lise de dados e em previs\u00f5es em tempo real, que est\u00e3o sempre acompanhando as altera\u00e7\u00f5es constantes das demandas dos clientes.<\/p>\n\n\n\n

O melhor \u00e9 que as tecnologias usadas pelo DI s\u00e3o mais avan\u00e7adas do que do BI, afinal, ela consegue ampliar o alcance j\u00e1 que sua capacidade cr\u00edtica est\u00e1 fortalecida em compara\u00e7\u00e3o a outros tipos de intelig\u00eancia. Al\u00e9m disso, ela possui um suporte bem mais seguro, id\u00f4neo e qualificado no momento da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\"Vagas<\/a><\/figure>\n\n\n\n

A pr\u00e1tica dentro das empresas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A melhor forma de compreender o que \u00e9 e como aplicar o Decision Intelligence<\/em> \u00e9 atrav\u00e9s de exemplos de uso, tal como os mecanismos de recomenda\u00e7\u00e3o dentro de um site de uma empresa. Nesse caso, ele usa a an\u00e1lise de dados que prev\u00ea os produtos que o p\u00fablico-alvo da marca mais considera apropriado para comprar.<\/p>\n\n\n\n

Outro exemplo que podemos destacar \u00e9 a da aplica\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00e3o de filmes ou s\u00e9ries dentro dos streamings<\/em>, como da Netflix ou da Amazon Prime Video. Eles mostram produ\u00e7\u00f5es para assistir na sequ\u00eancia, facilitando que o cliente possa tomar uma decis\u00e3o assertiva com base em suas pr\u00f3prias prefer\u00eancias. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante ressaltar que j\u00e1 existem empresas que usam das plataformas de Decision Intelligence<\/em>. A prioridade destas \u00e9 automatizar a tomada de decis\u00e3o em diferentes setores da organiza\u00e7\u00e3o, que al\u00e9m de serem mais velozes, t\u00eam mais autonomia, sem necessitarem consultar uma \u00e1rea ou outra.<\/p>\n\n\n\n

Por isso que com o uso da intelig\u00eancia artificial e do machine learning<\/em>, \u00e9 mais f\u00e1cil construir novos modelos de an\u00e1lise de dados. Eles permitem ampliar a seguran\u00e7a, atrav\u00e9s de previs\u00f5es de poss\u00edveis ataques hackers<\/em><\/a> <\/em>no sistema, do acesso de arquivos maliciosos, dentre outros problemas mais complexos.<\/p>\n\n\n\n

Exemplos de uso de Decision Intelligence<\/em>: os mais diversos setores<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O Decision Intelligence<\/em> est\u00e1 sendo usado nos mais diversos segmentos de mercado. No caso dos servi\u00e7os financeiros, ele \u00e9 amplamente utilizado nos processos de pedidos de cr\u00e9dito, como financiamento de im\u00f3veis baseado em rendas, hipoteca, pontua\u00e7\u00e3o de cr\u00e9dito do cliente.<\/p>\n\n\n\n

J\u00e1 no segmento de log\u00edstica, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel otimizar o transporte em tempo real. Isso permite minimizar os custos, reduzindo sup\u00e9rfluos, rastreando pontos na estrada com acidentes e recomendando rotas alternativas.<\/p>\n\n\n\n

Por sua vez, as empresas varejistas v\u00eam colhendo frutos com o Decision Intelligence<\/em>. Atrav\u00e9s da otimiza\u00e7\u00e3o do estoque, a melhoria e a agilidade no atendimento, elas conseguem administrar melhor seus produtos com previs\u00f5es mais assertivas sobre o quanto investir, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n

Considerando a abrang\u00eancia do Decision Intelligence<\/em> nas mais diversas \u00e1reas, \u00e9 poss\u00edvel afirmar que este \u00e9 o futuro da intelig\u00eancia artificial. Afinal, a DI tem um alto poder computacional e facilita a autonomia dos departamentos diferentes para a tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Decision Intelligence<\/em>: como aplic\u00e1-la na sua organiza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Grande parte das empresas tem o mesmo objetivo: a melhoria na tomada de decis\u00f5es. O Decision Intelligence<\/em> prova que isso \u00e9 poss\u00edvel, j\u00e1 que ele auxilia na otimiza\u00e7\u00e3o dos recursos e redu\u00e7\u00e3o dos custos. <\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, \u00e9 necess\u00e1rio que a implementa\u00e7\u00e3o dessa intelig\u00eancia artificial<\/a> e o aprendizado de m\u00e1quina seja realizada de maneira integrada. Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio que haja uma excelente estrutura e planejamento pr\u00e9vio das estrat\u00e9gias de neg\u00f3cio da organiza\u00e7\u00e3o.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Se realmente a empresa quiser atingir seus objetivos estrat\u00e9gicos seguindo o cen\u00e1rio atual, deve ter o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es e an\u00e1lises que possam complementar as novas tecnologias. Elas juntas s\u00e3o as mais poderosas ferramentas no aux\u00edlio da tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Sua empresa utiliza Decision Intelligence<\/em>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Conseguiu compreender mais sobre exemplos de uso do Decision Intelligence<\/em>? Caso tenha alguma d\u00favida, deixe nos coment\u00e1rios abaixo!<\/p>\n\n\n\n

\"ProgramaThor<\/a><\/figure>\n\n\n\n

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