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<\/p>\nCom o enorme crescimento dos aplicativos, e-commerce e intelig\u00eancia artificial, separamos 7 dicas para desenvolvedores Node.js come\u00e7arem 2019 com o p\u00e9 direito.<\/p>\n
Apesar do foco em programadores Node.js, h\u00e1 dicas que podem ser valiosas para programadores de outras linguagens.<\/p>\n
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O estilo de arquitetura REST define um conjunto de propriedades e restri\u00e7\u00f5es em HTTP. Essa tecnologia de API \u00e9 \u00f3tima para o prop\u00f3sito para a qual foi criada, ou seja, ter controle sobre modifica\u00e7\u00f5es e consultas. O estilo REST, no entanto, fica aqu\u00e9m em outros casos de uso muito comuns. Um exemplo \u00e9 execu\u00e7\u00e3o de consultas semelhantes que podem retornar um conjunto diferente de dados.<\/p>\n
V\u00e1rios estilos de API podem coexistir facilmente, por isso \u00e9 importante conhecer mais de uma tecnologia. Uma das dicas para desenvolvedores Node.js<\/a> \u00e9 GraphQL, um \u00f3timo candidato para aprender em 2019. Essa linguagem foi criada em 2012 pelo Facebook e \u00e9 considerada uma alternativa para arquiteturas REST. Algumas das suas aplica\u00e7\u00f5es mais populares s\u00e3o: pesquisa din\u00e2mica, fonte de dados hier\u00e1rquica e comunica\u00e7\u00e3o de servidor para servidor.<\/p>\n Conhe\u00e7a novas t\u00e9cnicas de testes e enrique\u00e7a seu portf\u00f3lio com as mesmas. Nos \u00faltimos 10 anos, o mundo de desenvolvimento passou por diversas mudan\u00e7as, a partir disso, algumas t\u00e9cnicas modernas de testes complementam as tradicionais, \u00e0s vezes, podem at\u00e9 substitu\u00ed-las. Dessa maneira, voc\u00ea pode obter novas t\u00e9cnicas de testes mais enxutas, com um ROI melhor.<\/p>\n Um \u00f3timo caminho para melhorar o n\u00edvel de seguran\u00e7a \u00e9 aprendendo ferramentas e t\u00e9cnicas de ataque. A quantidade de tipos de ataque \u00e9 esmagadora. Depois de come\u00e7ar a fazer isso, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o assustador. Basta familiarizar-se com os tipos de ferramentas comuns de ataque, desenhar a arquitetura e os fluxos do seu aplicativo e pensar em como voc\u00ea o atacaria. Com o tempo, voc\u00ea come\u00e7ar\u00e1 a pensar na seguran\u00e7a em toda decis\u00e3o de design e toda linha de c\u00f3digo.<\/p>\n Kubernetes (K8S) \u00e9 uma infraestrutura para componentes de aplicativos que fornecem servi\u00e7os de rede, scale-out, implementa\u00e7\u00e3o e outros servi\u00e7os de backbone. \u00c9 quase um padr\u00e3o para hospedar aplicativos. K8S automatiza a implanta\u00e7\u00e3o, o dimensionamento e a gest\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es em cont\u00eainers. Ele funciona com uma variedade de ferramentas de conteineriza\u00e7\u00e3o, incluindo Docker.<\/p>\n Al\u00e9m disso, sua popularidade \u00e9 fenomenal: suportada por todos os fornecedores de nuvem. At\u00e9 54% das empresas j\u00e1 possuem pelo menos um cluster K8S. Qualquer hora que voc\u00ea gasta para aprofundar suas habilidades em Kubernetes ser\u00e1 compensada.<\/p>\n Blockchain \u00e9 uma tecnologia que visa a descentraliza\u00e7\u00e3o como medida de seguran\u00e7a. N\u00e3o apenas para a funcionalidade Bitcoin e crypto, mas blockchain tamb\u00e9m podem ser usados para qualquer transa\u00e7\u00e3o de manipula\u00e7\u00e3o de sistema distribu\u00eddo. O e-commerce tem muito espa\u00e7o para crescer ainda, portanto a tecnologia de Blockchain promete revolucionar o marketplace.<\/p>\n Machine learning (aprendizado de m\u00e1quina, em portugu\u00eas) \u00e9 um m\u00e9todo de an\u00e1lise de dados, com base na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padr\u00f5es e tomar decis\u00f5es por conta pr\u00f3pria. \u00c9 fato o crescimento da intelig\u00eancia artificial, podemos citar o IBM Watson como uma das tecnologias de IA mais avan\u00e7adas hoje em dia.<\/p>\n Hoje, a IA j\u00e1 est\u00e1 muito presente nas nossas vidas e s\u00f3 tende a crescer. Portanto uma das dicas para desenvolvedores Node.js \u00e9 ter conhecimentos s\u00f3lidos em machine learning, pois essa tecnologia pode abrir grandes portas para sua carreira.<\/p>\n Para os iniciantes em aprendizado de m\u00e1quina, falamos um pouco sobre essa tecnologia nos artigos de bibliotecas de Javascript<\/a> e aplica\u00e7\u00f5es da linguagem Python<\/a>.<\/p>\n Leia tamb\u00e9m: “Dicas de como ter motiva\u00e7\u00e3o para programar”<\/a>.<\/p>\n Por fim, mas n\u00e3o menos importante, um problema muito comum, n\u00e3o apenas na \u00e1rea de desenvolvimento, mas em todas as \u00e1reas do mercado de trabalho. Voc\u00ea j\u00e1 leu um post e depois de algumas horas esqueceu do que se tratava ou do conte\u00fado?<\/p>\n Estudos mostraram que se voc\u00ea tentar falar sobre isso mais tarde com algu\u00e9m ou apenas ler novamente um resumo no dia seguinte, voc\u00ea pode melhorar muitas as chances de memorizar o conceito. Existem v\u00e1rias outras t\u00e9cnicas que ir\u00e3o ajud\u00e1-lo a fixar o aprendizado. H\u00e1 um curso muito interessante, oferecido pela McMaster University e University of California San Diego: “Aprendendo a aprender”<\/a>. H\u00e1 vers\u00e3o paga (com certificado de conclus\u00e3o) e a vers\u00e3o gratuita, e mais, voc\u00ea pode realizar o curso em portugu\u00eas!<\/p>\n Espero que tenha gostado das dicas. Voc\u00ea pode conferir mais dicas aqui<\/a>. Utilize o campo dos coment\u00e1rios para compartilhar feedbacks e experi\u00eancias.<\/p>\n Est\u00e1 buscando novas oportunidades como desenvolvedor? Acesse a ProgramaThor<\/a>, uma startup focada no recrutamento de desenvolvedores. Para se candidatar \u00e0s vagas para programador e receber notifica\u00e7\u00f5es em casos de matching, basta se cadastrar e completar seu perfil corretamente.<\/p>\n2. Enrique\u00e7a seu portf\u00f3lio<\/h2>\n
3. Pense como um invasor<\/h2>\n
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<\/p>\n4. Aprenda Kubernetes<\/h2>\n
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<\/a><\/p>\n5. Tecnologia Blockchain<\/h2>\n
6. Conhecimentos sobre Machine learning<\/h2>\n
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<\/p>\n7. Aprenda a aprender<\/h2>\n
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\nConsiga um emprego!<\/strong><\/h3>\n