Você já deve ter conferido em outro artigo nosso o que é Machine Learning e algumas das tecnologias que utilizam essa inovação, como é o caso de sistemas que envolvem o uso de Redes Neurais na inteligência artificial. Nesse novo conteúdo, trouxemos maiores detalhes sobre são os algoritmos e os principais algoritmos de Machine Learning, para você ficar ainda mais por dentro de como funciona essa tecnologia! Veja!
Como funcionam os algoritmos de Machine Learning?
O Machine Learning é um recurso utilizado para propor soluções em desenvolvimentos que possuam uma quantidade muito extensa de variáveis e possibilidades, de modo que essa tecnologia estimula o sistema a solucionar problemas de maneira autônoma, aprendendo sobre as possibilidades e propondo uma saída adequada.
Para que essa dinâmica seja possível, são utilizados algoritmos que analisam os dados de entrada e processam esses dados de modo a prever possíveis saídas, dentro de um intervalo de tempo predefinido. O grande diferencial é que o algoritmo é capaz de testar variadas abordagens, otimizando a sua capacidade de chegar ao resultado correto através do processo de treino e execução.
Lista dos principais algoritmos de Machine Learning
Existe um grande número de algoritmos utilizados no Machine Learning, com finalidades variadas. Dessa forma, a escolha do algoritmo correto varia conforme a finalidade específica do sistema que o utilizará. Outro ponto que deve ser considerado na hora de selecionar qual algoritmo utilizar, é a capacidade de performance da máquina que vai processar o sistema.
Confira aqui uma lista com os principais algoritmos de Machine Learning, utilizamos no mercado atualmente:
- Regressão Linear
- Regressão logística
- Análise discriminante Linear
- Árvores de decisão
- Árvore de classificação e regressão
- Classificação de Naive Bayes
- Extreme Gradient Boosting – XGBoost
- SVM (Support Vector Machine)
- Ensemble Methods
- LVQ: Learning Vector Quantization
- Algoritmos de Agrupamento (Clustering)
- Decomposição em valores singulares
- Análise de Componentes Principais
- Análise de componentes independentes
- KNN (K-vizinhos mais próximos)
- Random Forest
- Boosting
- Algoritmos de redução dimensional
A escolha do algoritmo ideal
Para chegar ao resultado esperado e com a abordagem correta, é preciso escolher o algoritmo mais adequado à sua necessidade. Algumas dicas para realizar essa escolha são:
- Tenha em mente de maneira clara, qual a finalidade do problema: conheça muito bem a finalidade e o contexto geral da situação a ser analisada pelo algoritmo, entendendo o máximo de detalhes específicos. Se houver saídas conhecidas, o mais indicado é utilizar aprendizagem supervisionada e, também, regressão, caso o resultado seja um valor numérico.
- Considere a quantidade de dados a ser analisada: alguns tipos de sistemas, como os que utilizam redes neurais, normalmente necessitam de grandes conjuntos de entrada de dados. Lembrando que, caso a base de dados seja muito grande e o algoritmo demasiado complexo, é necessário levar em conta também a capacidade computacional necessária para a execução do sistema.
- Qual a complexidade do problema e acurácia: A complexidade do problema determina o grau de acurácia desejado, facilitando a escolha do algoritmo que se encaixa melhor no grau de precisão necessário.
- Tempo adequado para execução do algoritmo e obtenção de resposta: o tempo deve ser levado em conta, considerando que alguns tipos de problemas podem requerer decisões em tempo real e com grande agilidade. Pode haver também, problemas que requeiram respostas dentro de um intervalo aceitável de tempo. Enfim, analisar o tempo correto de resposta, conforme a necessidade do problema, é fundamental para escolher o melhor algoritmo.
Aprimore os seus sistemas com o uso de algoritmos!
Se você desenvolve sistemas que apostam nas inovações relacionadas ao aprendizado de máquina, não deixe de explorar mais as opções de algoritmos e aperfeiçoar os seus programas! Isso pode, inclusive, te ajudar na hora de concorrer a vagas de emprego! Lembrando que, caso tenha dúvidas, sugestões ou comentários sobre os principais algoritmos de Machine Learning, escreva aqui!
Consiga um emprego!
Está procurando por uma oportunidade de trabalho como desenvolvedor? Você pode encontrar seu próximo emprego aqui na ProgramaThor, uma plataforma focada em vagas para desenvolvedores. Basta se cadastrar e completar seu perfil para começar a se candidatar às vagas que mais combinam com você! Veja nossas vagas.
Sobre o autor
